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Enseignants

Vanwambeke Sophie;

Langue
d'enseignement

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笔谤茅补濒补产濒别蝉

Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Th猫mes abord茅s

On aborde les techniques statistiques les plus usuelles en g茅ographie : - r茅gression ; - analyses factorielles ; - classification ; - analyse des donn茅es discr猫tes ; - statistiques spatiales. Les travaux pratiques conduisent 脿 une connaissance de base d'un logiciel statistique (SAS).

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :
1	- Il s'agit d'un cours " interm茅diaire " pour lequel on suppose acquise et ma卯tris茅e les connaissances de base des m茅thodes statistiques. - conna卯tre les principales m茅thodes statistiques utilis茅es en g茅ographie; - pouvoir les employer 脿 bon escient dans votre pratique de g茅ographe : choix de la m茅thode selon la nature du probl猫me, mise en 聹uvre sur support informatique, interpr茅tation et communication des r茅sultats; - 锚tre capable d'aborder les aspects statistiques les plus fr茅quemment rencontr茅s dans la litt茅rature g茅ographique.

Contenu

Il s'agit d'un cours interm茅diaire pour lequel on suppose acquise et ma卯tris茅e les connaissances de base des m茅thodes statistiques. Objectifs : - conna卯tre les principales m茅thodes statistiques utilis茅es en g茅ographie; - pouvoir les employer 脿 bon escient dans votre pratique de g茅ographe : choix de la m茅thode selon la nature du probl猫me, mise en 艙uvre sur support informatique, interpr茅tation et communication des r茅sultats; - 锚tre capable d'aborder les aspects statistiques les plus fr茅quemment rencontr茅s dans la litt茅rature g茅ographique.

M茅thodes d'enseignement

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

Partie th茅orique (60%)听:contribution aux s茅ances de cours via les lectures pr茅paratoires et leur pr茅sentation et la r茅alisation de fiches de lecture synth茅tiques (20%); un examen 茅crit 脿 cours ouvert en session (20%); une pr茅sentation orale en session d鈥檈xamen pr茅sentant deux articles (20%)
Partie pratique (40%)听exercices (20%) et cas d鈥櫭﹖ude d茅taill茅 (20%).
Les notes obtenues pour les contributions aux s茅ances et au cas d鈥櫭﹖ude d茅taill茅 sont attach茅es 脿 chacune des sessions d鈥檈xamens de l鈥檃nn茅e acad茅mique. Pour la partie th茅orique, l鈥檈xamen 茅crit et la pr茅sentation orale d鈥檃rticle pourront 锚tre repr茅sent茅s. Pour la partie pratique, les exercices seront 脿 pr茅senter 脿 nouveau.

Ressources
en ligne

Toutes les resources utiles sont dans Moodle.

Support de cours

• mat茅riel sur moodle
• Manuel de g茅ographie quantitative: concepts, outils, m茅thodes par Feuillet, Cossart, Commenges
• Les statistiques en g茅ographies par Dumolard
• Statistical methods for geography par Rogerson

Facult茅 ou entit茅
en charge

GEOG