小瓢虫传媒

Enseignants

Bleyenheuft Yannick;

Langue
d'enseignement

贵谤补苍莽补颈蝉

Th猫mes abord茅s

Les th猫mes principaux abord茅s pour rencontrer ces objectifs seront: - Construction et interpr茅tation de repr茅sentations graphiques - Analyse descriptive de donn茅es (notion d'茅chantillon, indicateurs de moyenne et de dispersion, interpr茅tation de niveau de signification...) - Recherche de documentation en biblioth猫que, consultation de base de donn茅es et construction d'une bibliographie th茅matique. Cette introduction au traitement et 脿 l'analyse des donn茅es scientifiques se fera au d茅part de mat茅riaux sp茅cifiques 脿 l'EDPH ou la KINE.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :
1	Au terme de cette entit茅 d'enseignement, l'茅tudiant disposera des connaissances suffisantes pour interpr茅ter correctement les indicateurs scientifiques utilis茅s dans la formation de baccalaur茅at. Plus particuli猫rement, il interpr茅tera correctement les repr茅sentations graphiques de donn茅es et les principaux indicateurs de statistique descriptive. Il pourra 茅galement acc茅der aux sources d'information scientifique (consultations de bases de donn茅es, r茅f茅rences bibliographiques...).

Contenu

Contenus : " Cours th茅oriques : o Diff茅rents types de donn茅es, o Notions de population et d'茅chantillon, o tableaux de fr茅quences absolues, de fr茅quences cumul茅es, de fr茅quences relatives et de fr茅quences relatives cumul茅es, o Repr茅sentation des donn茅es sous forme de tableaux et de graphiques, o Principaux indicateurs de tendance centrale, o Principaux indicateurs de dispersion, o Concept de probabilit茅, o Normalit茅 de distribution, o Hypoth猫se d'homosc茅dasticit茅, o Tests param茅triques et tests non param茅triques, o Comparaisons de 2 et de plusieurs moyennes et de 2 ou de plusieurs rangs moyens (pour des 茅chantillons ind茅pendants ou d茅pendants) (notion de post-hoc), o Comparaisons de proportions (et des conditions d'utilisation des diff茅rents tests), o Relations entre variables continues, calcul de corr茅lations et interpr茅tation des coefficients de corr茅lation, o Coefficient de d茅termination, o Relations entre variables nominales. " Travaux pratiques : o D茅couverte du logiciel Excel - Fonctions math茅matiques, logiques, dates - heures, statistiques et texte, - Repr茅sentations des donn茅es sous forme de tableaux ou de graphiques. o D茅couverte du logiciel de traitement statistique SPSS - Liens entre SPSS et Excel (importations de donn茅es), - Documentation de fichiers *sav, - Analyse descriptive (variables nominales [fr茅quences] et variables continues [tendance centrale et dispersion]), - Repr茅sentations graphiques sous SPSS, - Splitsing de fichier, - S茅lection de sujets (select cases) - V茅rification de normalit茅 de distribution de variables - Comparaison de deux 茅chantillons ind茅pendants " Comparaisons param茅triques " Comparaisons non param茅triques - Comparaison de plus de deux 茅chantillons ind茅pendants " Comparaisons param茅triques " Comparaisons non param茅triques - Comparaison de deux 茅chantillons d茅pendants " Comparaisons param茅triques " Comparaisons non param茅triques - Analyse de corr茅lations (param茅triques et non param茅triques) M茅thodes : " cours magistraux en auditoire, " exercices encadr茅s en classes informatiques ou en autonomie.

M茅thodes d'enseignement

Cours magistral et travaux pratiques en ligne.

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

Evaluation sous forme de questionnaire 脿 choix multiple (bonne r茅ponse +1, pas de r茅ponse 0). Pour le session de juin, un point bonus peut 锚tre gagn茅 par les 茅tudiants ayant au minimum 3 travaux pratiques sur 4 rendus dans les temps et dont les r茅ponses sont correctes.聽

Autres infos

Pr茅-requis Interaction avec les cours de 1er Bac Evaluation Examen 茅crit ou oral et/ou 茅l茅ments d'茅valuation continue Support Syllabus et/ou livre(s) Encadrement Titulaire(s) et/ou assistant(s), aid茅(s) 茅ventuellement par 茅tudiant(s) moniteur(s) Autres Contenu 脿 articuler avec les cours de ma卯trise : "statistique" et "m茅thodologie de la recherche en motricit茅"
Ce cours est r茅serv茅 aux 茅tudiants FSM. Son acc猫s est possible aux autres 茅tudiants UCLouvain sur base d'un dossier 脿 remettre au coordinateur du cours.

Ressources
en ligne

moodle

Support de cours

• Syllabus LIEPR 1003
• diaporama des cours (en ligne sur moodle)

Facult茅 ou entit茅
en charge

FSM