6.00 crédits
30.0 h + 30.0 h
Q2
Enseignants
Massart Estelle; Quertenmont Lo茂c;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
贵谤补苍莽补颈蝉
笔谤茅补濒补产濒别蝉
Ce cours suppose acquises les notions de base de la programmation (instructions, variables, boucles, conditions, ...) ainsi que de m茅thodologie de la programmation telles qu'enseign茅es dans les cours LINFO1101 ou LEPL1401.
Ce cours suppose 茅galement acquises les notions de base d'alg猫bre et d'analyse vis茅es par les cours LINFO1111 et LINFO11112.
Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Ce cours suppose 茅galement acquises les notions de base d'alg猫bre et d'analyse vis茅es par les cours LINFO1111 et LINFO11112.
Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Th猫mes abord茅s
- Repr茅sentation des nombres flottants
- Probl猫me d'arrondis et propagation des erreurs (discussion pour les m茅thodes ci-dessous)
- Notion de convergence et听 de crit猫re d'arr锚t des m茅thodes it茅ratives
- Repr茅sentation de matrices, multiplication efficace de matrices
- R茅solution de syst猫mes lin茅aires, y compris par des m茅thodes it茅ratives
- Interpolations et r茅gressions
- Int茅gration num茅rique, diff茅rentiation num茅rique
- R茅solution d'茅quations diff茅rentielles ordinaires : probl猫mes 脿 valeur initiale
- R茅solution d'茅quations non lin茅aires (racines de fonctions), application 脿 des probl猫mes d'optimisation simples 脿 une dimension (y compris notion de minimum/maximum local ou global)
Etant donn茅 que le cours s'adresse aux informaticiens, l'accent sera mis sur la pratique et l'impl茅mentation de ces m茅thodes.
听
Les applications et exemples seront pris de pr茅f茅rence dans le cadre des autres cours du programme SINF1BA (en 茅conomie, bases 茅lectronique de l'informatique par exemple). A d茅faut, ils pourront 锚tre pris dans d'autres domaines (m茅canique par exemple) mais l'enseignant prendra soin d'introduire les concepts disciplinaires n茅cessaires.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de : | |
| 1 | Eu 茅gard au r茅f茅rentiel AA du programme 芦 Bachelier en sciences informatiques 禄, ce cours contribue au d茅veloppement, 脿 l'acquisition et 脿 l'茅valuation des acquis d'apprentissage suivants :
|
Contenu
La philosophie du cours听 est l'introduction aux m茅thodes num茅riques au moyen de description et surtout d鈥檌mpl茅mentation de concepts venant听des cours d鈥檃lg猫bre听et analyse math茅matique.听 Le but est de d茅velopper des algorithmes afin de comprendre quelles sont les limites de l鈥檌mpl茅mentation d鈥檜n concept math茅matique : repr茅sentation des donn茅es (nombres, 鈥�) et traitement des erreurs (calcul, stabilit茅, propagation, 鈥�).
听
听
M茅thodes d'enseignement
Par pr茅sentation du concept et par impl茅mentation.听 Si le COVID le permet les cours magistraux sont donn茅s en pr茅sentiel et 脿 d茅faut en distanciel.听 Les travaux pratiques sont int茅gralement donn茅 en pr茅sentiel si possible, sinon ils sont donn茅 une semaine sur deux en pr茅sentiel et l'autre semaines en distanciel.
Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants
des acquis des 茅tudiants
Si les conditions sanitaires le permettent, l'examen sera effectu茅 en pr茅sentiel, par 茅crit avec des questions ouvertes听et 脿 d茅faut en distanciel par 茅crit avec un mix de questions ouvertes et de questions 脿 choix multiples sur la plateforme moodle.听 L'茅valuation porte sur l'ensemble de la mati猫re vue lors des cours magistraux et des TPs.听 La note d'examen compte pour 90% de l'茅valuation finale, les 10% restant听provenant du travail continu听et de l'assiduit茅 lors des s茅ances d'exercices. La note du travail continu et de l'assiduit茅 lors des s茅ances d'exercices est conserv茅e pendant l'ann茅e acad茅mique (pas de r茅-茅valuation en seconde session pour cette partie).
Ressources
en ligne
en ligne
Support de cours
- Numerical Methods in Engineering with Python 3 de Jaan Kiusalaas - ISBN-10: 1107033853
- Slides on moodle
Facult茅 ou entit茅
en charge
en charge
INFO
