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Langue
d'enseignement
d'enseignement
贵谤补苍莽补颈蝉
笔谤茅补濒补产濒别蝉
WESP1010
Th猫mes abord茅s
R茅p茅tition des concepts de base de l'analyse statistique, Tests statistiques (principes, utilisation pratique des tests statistiques) pour comparer deux groupes, introduction au mod猫le de r茅gression.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de : | |
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Contenu
Ce cours pr茅sente les principaux outils d'analyse statistique utiles en聽 sant茅 publique et donne 脿 l'茅tudiant de multiples occasions de les appliquer dans des situations diverses 脿 l'aide, entre autres, d'un logiciel de statistique.聽 Les principaux th猫mes abord茅s sont :
- R茅p茅tition des concepts de base de l'analyse statistique聽:聽 La loi normale ou loi des erreurs : Transformations de variables - La loi forte et la loi faible des grands nombres - Calcul d'un intervalle de confiance (sur une moyenne et sur une proportion)聽 - Application aux indices de sant茅
- Tests d'hypoth猫se (principe des tests d'hypoth猫ses - Erreurs de d茅cision et puissance d'un test statistique).
- Statistique descriptive 脿 plus de deux variables: r茅sumer les 诲辞苍苍茅别蝉 脿 partir de bases de 诲辞苍苍茅别蝉 avec de nombreuses variables
- M茅thodologie de l'analyse statistique : formulation des questions, pr茅paration des 诲辞苍苍茅别蝉, analyse exploratoire des 诲辞苍苍茅别蝉, choix d'une 尘茅迟丑辞诲别 d'analyse, validation des hypoth猫ses, interpr茅tation des r茅sultats et r茅daction d'un rapport.
- L'inf茅rence sur les moyennes de deux populations normales et sur deux proportions.
- Analyse des indices sanitaires et des indices de risque non ajust茅s. Cas des groupes appari茅s: 茅tude du changement d'un indice : Le test de McNemar-
- Le coefficient kappa de Cohen - Application : comparaison des tests diagnostiques. Cas des groupes parall猫les: comparaison de deux 茅valuations d'un聽 Indice. - Le test du Chi-carr茅 de Pearson - Le test du Chi-carr茅 de Yates - Le test exact de Fisher. Cas des groupes appari茅s: 茅tude du changement d'un facteur : Le test de Student pair茅 - Le test de Wilcoxon - Le test du signe. Cas des groupes parall猫les: comparaison de deux 茅valuations d'un facteur :聽 Le test de Student non pair茅 脿 variances 茅gales/diff茅rentes - Le test de Mann-Whitney.
- Association entre deux facteurs continus- La r茅gression lin茅aire simple: mod猫le, ajustement des moindres carr茅s, inf茅rence sur les param猫tres et聽 pr茅diction. R茅gression lin茅aire multiple. Mod猫le lin茅aire g茅n茅ral. Validation d'un mod猫le de r茅gression. Tests sur les coefficients de corr茅lation (coefficient聽 de corr茅lation simple de Bravais-Pearson, le coefficient de corr茅lation de rangs de Spearman).
- Puissance et calcul de taille d'茅chantillons.
M茅thodes d'enseignement
Le cours comprend des expos茅s magistraux guid茅s par des 茅tudes de cas et des s茅ances d'exercices sur ordinateur visant 脿 appliquer les diff茅rentes outils et concepts vus au cours. Les exercices seront pris en charge par des assistants et sont donn茅s en petits groupes.
Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants
des acquis des 茅tudiants
L'examen consiste d'un examen 茅crit (th茅orie + exercices)
Ressources
en ligne
en ligne
Moodle : https://moodleucl.uclouvain.be/course/search.php?search=wfsp2104
Bibliographie
- Dias du cours
- T. Ancelle. Statistique聽 茅pid茅miologie. 3me 茅d. Maloine 2011
Support de cours
- Mis 脿 disposition sur Moodle
Facult茅 ou entit茅
en charge
en charge
Programmes / formations proposant cette unit茅 d'enseignement (UE)
Intitul茅 du programme
Sigle
颁谤茅诲颈迟蝉
笔谤茅谤别辩耻颈蝉
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en sciences de la sant茅 publique
