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Comp茅tences et acquis au terme de la formation

D茅velopper et acqu茅rir听 un socle de connaissances et comp茅tences qui constituent les fondements de la statistique et des diff茅rentes disciplines constitutives des statistiques, sciences actuarielles et des sciences des donn茅es, discipline autre que celle de sa majeure, et donc ma卯triser les pr茅requis n茅cessaires en vue, si l鈥櫭﹖udiant le souhaite, d鈥檜n acc猫s direct au Master en Statistique (orientation g茅n茅rale et orientation biostatistique), au Master en Sciences Actuarielles, au Master en Science des Donn茅es (orientation statistique) et un acc猫s facilit茅 au Master en Science des Donn茅es (orientation technologies de l鈥檌nformation), tels sont les objectifs que se fixe l鈥櫭﹖udiant qui choisit la mineure d鈥檃cc猫s 脿 dipl么me.

Au terme de la mineure d鈥檃cc猫s en Statistique, Sciences Actuarielles et Science des Donn茅es, l鈥櫭﹖udiant est capable de :

  • Min-A.1. Ma卯triser, avec la rigueur exig茅e par la discipline, les fondements th茅oriques (connaissances, concepts, outils, 鈥�)听 en statistique et dans les principales disciplines constitutives des statistiques, des sciences actuarielles et des sciences des donn茅es, pr茅requis听 indispensables dans une perspective de (r茅)orientation vers le Master en Statistique, Master en Sciences Actuarielles ou le Master en Science des Donn茅es.
  • Min-A.2. D茅montrer une compr茅hension approfondie et exploiter avec pertinence une palette d鈥檕utils de base relevant de la statistique, des sciences actuarielles et des sciences des donn茅es.
  • Min-A.3. Faire preuve d鈥檜ne capacit茅 d鈥檃bstraction conceptuelle, de formalisme et d鈥檜n mode de raisonnement sp茅cifique aux statistiques avec la rigueur exig茅e par la discipline.
  • Min-A.4. Appr茅hender, questionner, analyser, discuter et r茅soudre une question en statistique, sciences actuarielles ou science des donn茅es, avec la rigueur exig茅e par la/les discipline(s), en mobilisant les fondements disciplinaires et m茅thodologiques pertinents.
  • Min-A.5. D茅velopper un angle de lecture et une analyse critique et r茅flexive sp茅cifiques aux statistiques, aux sciences actuarielles et 脿 la science des donn茅es avec la rigueur exig茅e par la discipline.