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Enseignants

Sepulchre Sarah;

Langue
d'enseignement

贵谤补苍莽补颈蝉

笔谤茅补濒补产濒别蝉

Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Th猫mes abord茅s

Le cours de M茅thodes d'analyse de contenu est compl茅mentaire des autres cours de m茅thode dispens茅 durant le baccalaur茅at et compl猫te la pr茅sentation des processus m茅thodologiques dans le champ des sciences de l'information et de la communication. L'objet de cette unit茅 d'enseignement est de pr茅senter l'analyse de contenu. Il s'agit d'une m茅thode sp茅cifiquement con莽ue au sein des sciences de l'information et de la communication (et particuli猫rement dans le champ du journalisme) pour 茅tudier de mani猫re approfondie les documents (de toutes formes聽: 茅crit, sonores, visuels, audiovisuels, etc.). La m茅thode est avant tout quantitative. Le cours offrira cependant une ouverture vers les analyses de discours et les m茅thodes plus qualitatives qui sont souvent utilis茅es dans les m茅moires de communication. Le cours vise 脿 pr茅senter de mani猫re approfondie comment l'on m猫ne une recherche en analyse de contenu, 脿 fournir des rep猫res 茅pist茅mologiques, 脿 engager une d茅marche concr猫te. A cette derni猫re fin, le cours ex-cathedra est compl茅t茅 par des s茅ances de TP tr猫s importantes dans le volume du cours et son 茅valuation (cf ci-dessous).

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :
1	Ce second cours de m茅thodes de recherche en communication veut placer la r茅flexion m茅thodologique et son application dans le champ de la science en Information et Communication.

Contenu

Le cours de M茅thodes d鈥檃nalyse de contenu est compl茅mentaire des autres cours de m茅thode dispens茅 durant le baccalaur茅at et compl猫te la pr茅sentation des processus m茅thodologiques dans le champ des sciences de l鈥檌nformation et de la communication. L鈥檕bjet de cette unit茅 d鈥檈nseignement est de pr茅senter l鈥檃nalyse de contenu. Il s鈥檃git d鈥檜ne m茅thode sp茅cifiquement con莽ue au sein des sciences de l鈥檌nformation et de la communication (et particuli猫rement dans le champ du journalisme) pour 茅tudier de mani猫re approfondie les documents (de toutes formes : 茅crit, sonores, visuels, audiovisuels, etc.). La m茅thode est avant tout quantitative. Le cours offrira cependant un ouverture vers les analyses de discours et les m茅thodes plus qualitatives qui sont souvent utilis茅es dans les m茅moires de communication. Le cours vise 脿 pr茅senter de mani猫re approfondie comment l鈥檕n m猫ne une recherche en analyse de contenu, 脿 fournir des rep猫res 茅pist茅mologiques, 脿 engager une d茅marche concr猫te. A cette derni猫re fin, le cours ex-cathedra est compl茅t茅 par des s茅ances de TP tr猫s importantes dans le volume du cours et son 茅valuation (cf ci-dessous).

M茅thodes d'enseignement

L鈥檕bjectif du cours est de pr茅senter les m茅thodes d鈥檃nalyse de contenu afin que les 茅tudiants puissent les appliquer correctement et en connaissance de cause. Le cours doit donc pr茅senter les m茅thodes (leur positionnement dans la recherche, l鈥檋istorique, les avantages et les inconv茅nients), mais surtout il s鈥檃git de d茅ployer les proc茅dures et techniques concr猫tes afin que les 茅tudiants puissent ensuite les appliquer.
Le cours sont donn茅s en pr茅sentiel.
Le cours sera compos茅 de diff茅rents types de s茅ances.
1. Des s茅ances th茅oriques ex-cathedra seront tr猫s peu nombreuses et sur des mati猫res pr茅cises (la pr茅sentation du cours, les statistiques... Ces s茅ances s'ins猫rent selon un calendrier pr茅cis dans la progression du semestre.
2. Des s茅ances d'exercice en s茅ances seront anim茅es par la professeure et les assistant路es sur le mode classe invers茅e (obligation de lire des documents en amont, de r茅pondre 脿 un QCM th茅orique...). Les exercices seront parfois individuels, parfois en groupe de diff茅rentes tailles selon les cas. Autrement dit, dans ce cours, les s茅ances th茅oriques et de TP sont d茅cloisonn茅es.
3. En fonction des r茅sultats des travaux de TP et des tests th茅oriques, des s茅ances de rem茅diation pourraient 锚tre organis茅es par la professeure.

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

Le cours est en 茅valuation continue. Votre pr茅sence est donc REQUISE durant les s茅ances de cours et un travail continu et suivi sera n茅cessaire.
- La mati猫re th茅orique est soit int茅gr茅e aux travaux 脿 rendre pour les TP, soit fait l鈥檕bjet d鈥櫭﹙aluation par des tests durant le semestre.
- Les TP donnent lieu 脿 un travail d鈥檃pplication des m茅thodes vues au cours. A partir d鈥檜n cas d鈥櫭﹖ude partag茅 par tous les 茅tudiants, les groupes devront mettre en place le plan de recherche, les outils d鈥檃nalyse, coder un corpus et tirer des interpr茅tations. Ce travail est divis茅 en plusieurs sous-travaux (individuel ou de groupe). Le travail est donc 茅volutif et 脿 produire en continu durant le semestre.
Pour la seconde session, des travaux 茅quivalents portant autant sur la th茅orie que sur les exercices pratiques seront propos茅s, mais individuellement. Tous les travaux seront 脿 remettre en m锚me temps et il sera impossible de b茅n茅ficier du suivi ou d'une rem茅diation durant l'茅t茅. Il est donc largement conseill茅 de participer aux travaux durant le semestre.

Ressources
en ligne

La page Moodle du cours comprend le descriptif du cours, l鈥檃genda, les powerpoints projet茅s au cours, les documents li茅s au cours, 茅ventuellement les vid茅os du cours, des lectures compl茅mentaires, des espaces de groupe, les consignes du travail et les espaces de d茅p么t.

Bibliographie

Quelques r茅f茅rences du cours (non exhaustif et peut 锚tre aliment茅 diff茅remment chaque ann茅e)聽:
Luc Albarello, Etienne Bourgeois, Jean-Luc Guyot, Statistique descriptive. Un outil pour les practiciens-chercheurs (2011)
Laurence Bardin, L'analyse de contenu (2007)
Jean de Bonville, L'analyse de contenu des m茅dias : de la probl茅matique au traitement statistique (2006)
William Fox, Statistiques sociales. Traduction et adaptation de la troisi猫me 茅dition am茅ricaine par Louis Imbeau (1999)
Christophe Lejeune, Manuel d'analyse qualitative (2014)
Dominique Maingueneau, Discours et analyse du discours (2017)
Olivier Martin, L'analyse quantitative des donn茅es (2017)
Alain M茅ot, Introduction aux statistiques inf茅rentielles, de la logique 脿 la pratique (2003)
Roger Mucchhielli, L'analyse de contenu des documents et des communications (2006)
Georges-Elia Sarfati, El茅ments d'analyse du discours (2012)

Facult茅 ou entit茅
en charge

ESPO