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Enseignants

Gurnet Nathan;

Langue
d'enseignement

贵谤补苍莽补颈蝉

笔谤茅补濒补产濒别蝉

Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :

Le cours de 芦 Base en m茅thodes quantitatives II 禄 vise 脿 initier les 茅tudiants 脿 l鈥檃nalyse statistique. Dans ce cadre, les notions et outils de base seront abord茅s : - Statistique descriptive univari茅e - Statistique descriptive bivari茅e - Th茅ories des probabilit茅s - Statistique inf茅rentielle A l鈥檌ssue du cours, les 茅tudiants seront en mesure de : - Comprendre et calculer (脿 l鈥檃ide du logiciel SPSS) des param猫tres statistiques de base. - Choisir les outils statistiques de base leur permettant de r茅pondre 脿 une question de recherche - Interpr茅ter des r茅sultats statistiques et r茅pondre 脿 une question de recherche sur base de ces interpr茅tations - D茅velopper un regard critique sur les productions statistiques (scientifiques ou non scientifiques)

Contenu

Le plan de cours est le suivant :

1. Introduction
2. Statistique descriptive univari茅e : distribution observ茅e, repr茅sentation graphique, mesure de position, mesure de dispersion
3. Statistique descriptive bivari茅e : tableau crois茅, profil ligne et colonne, nuage de points, mesure d鈥檃ssociation (chi2, coefficient de corr茅lation, etc.)
4. Probabilit茅 : Probabilit茅 simple, probabilit茅 conditionnelle, exp茅rience al茅atoire, 茅v猫nement al茅atoire, loi normale, loi binomiale
5. Inf茅rence statistique : Intervalle de confiance, test d鈥檋ypoth猫se param茅trique et non param茅trique

M茅thodes d'enseignement

Le cours sera donn茅 de mani猫re ex cathedra. La participation des 茅tudiants sera n茅anmoins r茅guli猫rement sollicit茅e.

La pr茅sentation des diff茅rents outils statistiques s鈥檃ppuiera sur diff茅rents exemple issus des Sciences Humaines.

Des s茅ances d'exercices accompagneront le cours. A c么t茅 d'exercices mod猫les complets comment茅s par l'assistant, on privil茅giera la recherche et le travail personnel de l'茅tudiant.

Le support de cours sera constitu茅 des slides pr茅sent茅s par l鈥檈nseignant

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

L鈥櫭﹙aluation du cours se fera par le biais de deux dispositifs : 1) un examen 茅crit (50%) et 2) la r茅alisation d鈥檜n travail personnel (50%). L鈥檈xamen 茅crit sera compos茅 de questions ferm茅es et/ou ouvertes qui porteront sur la connaissance et la compr茅hension de la mati猫re ainsi que sur les capacit茅s d'interpr茅tations des r茅sultats.
Pour le travail personnel, l鈥櫭﹖udiant devra, 脿 partir de questions de recherche pr茅cises, analyser une base de donn茅es en mobilisant ad茅quatement les outils vus au cours.
L'茅valuation du travail 茅crit peut faire l'objet d'une d茅fense orale.

Bibliographie

Une bibliographie d鈥檕uvrage de r茅f茅rence sera propos茅e lors du cours

Facult茅 ou entit茅
en charge

> ESPB