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Enseignants

Huynen Philippe (supplée Marquis Nicolas); Marquis Nicolas;

Langue
d'enseignement

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Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Pour les différentes méthodes vues, il s’agira à chaque fois de démontrer : – La maîtrise des conditions de l’analyse statistique (inférence,…) – Une compréhension du fonctionnement, de l’usage et de la pertinence de différentes techniques, bi et multivariées, d’analyse des données – Une capacité à produire (via logiciel SPSS) et à interpréter des résultats d’analyse, notamment à travers une utilisation précise du vocabulaire – Une réflexion sur la responsabilité de l’apprenti-chercheur aux différentes étapes de l’analyse statistique

Méthodes d'enseignement

Descriptif du cours magistral :
Le cours sera donné en présentiel. 
Le cours fournira les éléments théoriques nécessaires à la maîtrise des différentes méthodes : compréhension des ingrédients, de la logique, des conditions d’utilisation et de l’interprétation des résultats. Partant de problèmes concrets, il se fera aussi participatif que possible

Descriptif des TP (dispositif[s] mis en place, prestation[s] attendue[s] de la part des étudiants...) :
Les TP prendront place selon des modalités majoritairement distancielles et en partie présentielles, expliquées lors de la première séance. Ils permettront principalement :
1) La vérification de l’acquisition et de la maîtrise des éléments théoriques
2) La pratique des différentes méthodes via un logiciel informatique (SPSS)
3) L’exercice d’interprétations sur des outputs

Ils demanderont un investissement actif de la part des étudiants. Ils seront pour les étudiants l’occasion de poser les questions qu’ils pourraient avoir, et de préparer l’avancée dans leur travail.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

L’évaluation du cours est double : elle consiste en un travail, qui compte pour 50% de la cote finale, et un examen d’une durée de 2h00, qui compte pour 50% de la cote finale.
Les consignes du travail seront présentées lors du premier cours, et rendues disponibles sur Moodle.

La note globale résulte d’une moyenne géométrique des résultats des deux parties :
√((PointsExamen/20)? (PointsTravail/20) )

La note de la partie réussie (examen ou travail) sera conservée, sauf demande expresse de la part de l’étudiant, au cours de la même année académique.

Autres infos

A l’université, il va de la liberté des étudiants d’assister ou non aux enseignements. Les titulaire et assistant(s) du cours recommandent évidemment une assistance maximale aux séances de cours ainsi que de travaux pratiques. Sauf cas de force majeure, l’absence aux dispositifs d’enseignement et ses conséquences potentielles sont donc de l’entière responsabilité des étudiants.
De la même façon, chacun est libre d’organiser son étude et son temps au cours du quadrimestre. Ici aussi, les titulaire et assistant(s) du cours recommandent une vérification de la compréhension continue ET une construction progressive du travail.
Les étudiants qui prennent la décision de ne pas suivre ces recommandations, et qui échoueraient malheureusement à la session de janvier doivent assumer le fait qu’il ne sera pas organisé de séances de rattrapage au second quadrimestre, ni en ex-cathedra, ni en permanence. Ce qui a été vu au cours et qui a fait l’objet d’une possibilité de questionnement par les étudiants, sera considéré, à la fin du semestre, comme compris.
Les étudiants pourront bien sûr, s’ils le désirent, se faire expliquer la cote obtenue et les éventuels manquements par rapport aux attendus dans le travail comme dans l’examen, mais la responsabilité leur incombe de les pallier, en particulier en vue de la remise aux sessions de juin ou de septembre d’une nouvelle version du travail.

Bibliographie

Sera communiquée au fil du cours. Les slides seront rendus disponibles sur moodle.

Faculté ou entité
en charge

> ESPB