Enseignants
Langue
d'enseignement
d'enseignement
贵谤补苍莽补颈蝉
笔谤茅补濒补产濒别蝉
Le contenu de ce cours s鈥檃ppuie sur les connaissances et comp茅tences acquises dans le cadre du cours LBIR1170
Il est donc recommand茅 d鈥檃voir r茅ussi ce cours avant de s鈥檌nscrire au cours LBIR1271
Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Il est donc recommand茅 d鈥檃voir r茅ussi ce cours avant de s鈥檌nscrire au cours LBIR1271
Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Th猫mes abord茅s
Ce cours permettra 脿 l'茅tudiant de d茅velopper une connaissance op茅rationnelle de la programmation. Cette connaissance sera int茅gr茅e avec des outils de math茅matiques appliqu茅es en vue de r茅aliser un projet interdisciplinaire dans le domaine de la bioing茅nierie. Un accent particulier sera mis sur les comp茅tences transversales n茅cessaires 脿 la gestion d'un projet, d'un groupe et 脿 la communication des r茅sultats.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de : | |
| 1 |
AA聽: Au terme du cours LBIR1271, l'茅tudiant sera capable de : 路聽聽聽聽聽 Nommer, d茅crire et expliquer les concepts th茅oriques relatifs 脿 la programmation informatique. 路聽聽聽聽聽 Concevoir des mod猫les simples en faisant appel 脿 des notions de math茅matiques appliqu茅es. 路聽聽聽聽聽 Appliquer ces concepts afin de produire des programmes informatiques permettant de r茅soudre des probl猫mes appliqu茅s en lien avec sa formation de bioing茅nieur. 路聽聽聽聽聽 Mobiliser et int茅grer des connaissances en informatique, statistique et math茅matique appliqu茅es afin d'analyser et de r茅soudre un probl猫me multidisciplinaire dans le domaine de la bioing茅nierie gr芒ce aux outils informatiques mis 脿 sa disposition. 路聽聽聽聽聽 Mener un projet en 茅quipe, en planifiant les 茅tapes et la coordination de ce projet en fonction d'objectifs pr茅d茅finis et d'茅ch茅ances qui sont impos茅es; 路聽聽聽聽聽 Communiquer par l'interm茅diaire d'un rapport 茅crit les r茅sultats et conclusions principaux relatifs 脿 la r茅alisation d'un projet, en suivant un canevas rigoureux et en utilisant un style et une forme respectant les standards scientifiques. 路聽聽聽聽聽 Communiquer oralement de mani猫re pr茅cise et synth茅tique les r茅sultats d'un projet 脿 l'aide de supports visuels clairs et rigoureux. 路聽聽聽聽聽 Justifier et d茅fendre les choix m茅thodologiques qui ont 茅t茅 faits lors de l'analyse Les acquis d'apprentissage de l'activit茅 contribuent au r茅f茅rentiel de comp茅tences du programme pour les points suivants : 1.1, 2.1, 2.2, 2.3, 3.5, 3.6, 3.7, 5.2, 5.3, 6.2, 6.4, 6.6, 6.8. |
Contenu
Le cours comporte 3 parties : Une introduction au language de programmation Python, un cours de m茅thodes num茅riques et un projet de groupe. L'apprentissage du language Python est principalement r茅alis茅e au travers de s茅ances d'exercices en salle informatique compl茅t茅es par de l'auto-apprentissage en ligne. Le cours de m茅thodes num茅riques aborde les th猫mes suivants :聽
- Introduction g茅n茅rale 脿 la programmation et au聽langage Python
- R茅solution num茅rique de syst猫mes d'茅quations lin茅aires
- Interpolations et approximations de courbes
- Racines d'茅quations
- Calcul num茅rique de d茅riv茅es et d'int茅grales
- R茅solution num茅rique d'茅quations diff茅rentielles ordinaires d'ordre 1
- Applications de ces diff茅rents outils 脿 des cas concrets
- Analyse des donn茅es brutes et 茅laboration d'un programme en langage Python pour la mise en forme de fichiers de donn茅es utilisables pour les 茅tapes suivantes.
- Formulation de l'茅nonc茅 math茅matique et statistique du probl猫me 脿 r茅soudre.
- Proposition d'une m茅thode pour la r茅solution num茅rique du probl猫me.
- Programmation en Python de la r茅solution num茅rique.
- R茅daction par chacun groupe d'un rapport et pr茅sentation orale de ce rapport.
M茅thodes d'enseignement
L'enseignement se base sur des cours magistraux pour la partie m茅thodes num茅riques聽accompagn茅s de travaux pratiques en salle informatique pour l'initiation 脿 Python. Ces travaux pratiques sont accompagn茅s d'un apprentissage individuel en ligne.聽La partie projet est pr茅sent茅e durant un cours magistral. Les 茅tudiants travaillent ensuite en groupes de quatre ou cinq 茅tudiants. Des s茅ances de travaux pratiques sp茅cifiquement d茅di茅es au projet sont 茅galement pr茅vues.
Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants
des acquis des 茅tudiants
L'茅valuation se base sur un examen 茅crit pour la partie聽m茅thodes num茅riques, un test durant le quadrimestre pour la partie programmation en Python聽ainsi que sur le rapport de groupe et la pr茅sentation orale du projet. Ces diff茅rents 茅l茅ments interviennent sous forme pond茅r茅e dans la note finale. Le projet 茅tant une activit茅 de groupe, il ne peut 锚tre d茅fendu que durant la session de juin.聽
Autres infos
Le cours ne fait appel 脿 aucun support particulier qui serait payant et jug茅 obligatoire. Les ouvrages payants qui seraient 茅ventuellement recommand茅s le sont 脿 titre facultatif.
Ressources
en ligne
en ligne
Bibliographie
Pour la partie informatique : notes de cours r茅dig茅es en anglais ainsi que de nombreux exemples de programmes Matlab disponibles sur le site Moodle du cours ainsi que des livres de r茅f茅rence sur le langage de programmation Matlab en nombreux exemplaires 脿 la Biblioth猫que des Sciences exactes. Pour la partie projet : fascicules, livre de r茅f茅rence, vade-mecum et instructions d茅taill茅es disponibles sur Moodle.
Facult茅 ou entit茅
en charge
en charge
Programmes / formations proposant cette unit茅 d'enseignement (UE)
Intitul茅 du programme
Sigle
颁谤茅诲颈迟蝉
笔谤茅谤别辩耻颈蝉
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en sciences et gestion de l'environnement
Master de sp茅cialisation interdisciplinaire en sciences et gestion de l'environnement et du d茅veloppement durable
Approfondissement en sciences g茅ographiques
Bachelier en sciences g茅ographiques, orientation g茅n茅rale