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Enseignants

Scheer David;

Langue
d'enseignement

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Th猫mes abord茅s

Le cours magistral abordera successivement trois grandes 茅tapes de la construction de la m茅thodologie de recherche聽(con莽ue comme r茅flexion pr茅alable 脿 la mise en oeuvre d'une recherche) :

• la formulation d'une question,
• son inscription dans une probl茅matique
• et les cons茅quences techniques des deux premi猫res 茅tapes.

La dimension qualitative de la recherche ne concerne 脿 proprement parler que cette troisi猫me 茅tape.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :
1	Le cours vise, dans la perspective d'une application 脿 court terme pour les besoins du m茅moire, mais aussi dans une perspective critique ult茅rieure, 脿 fournir une initiation 脿 la d茅marche g茅n茅rale de recherche qualitative en criminologie, depuis les premi猫res questions d'ordre 茅pist茅mologique, essentielles au d茅marrage de la recherche jusqu'aux questions techniques de l'茅chantillonnage (qualitatif), de la r茅colte des donn茅es (observation, entretien...) ainsi que de l'analyse des donn茅es (th茅orie fond茅e, analyse structurale, induction analytique...).

Contenu

Une partie du cours est consacr茅e aux questions transversales et pr茅alables 脿 toute d茅marche de recueil et d'analyse des donn茅es. C'est dans cette partie que sont discut茅es les questions essentielles de la d茅marche de recherche (induction et d茅duction), de la s茅lection des unit茅s d'observation (d茅finition du champ d'analyse et 茅chantillonnage) et de la validit茅 (validit茅s externe et interne et triangulation).
Une seconde partie du cours est consacr茅e aux techniques de recueil et d'analyse des donn茅es particuli猫rement utilis茅es en criminologie. L'initiation aux m茅thodes est favoris茅e par leur illustration par des recherches criminologiques.

M茅thodes d'enseignement

L'enseignement est de type magistral.聽
Les exercices pratiques sont organis茅s par s茅ries en compl茅mentarit茅 avec l'enseignement magistral. Ils portent sur les 茅tapes de la construction d'un projet de recherche avec un accent marqu茅 sur les techniques d'analyse de donn茅es.

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

L'avaluation du cours magistral consiste en un examen 茅crit.
La pr茅sence aux s茅ances de travaux pratiques est requise. Le titulaire du cours peut (article聽72聽du R猫glement g茅n茅ral des 茅tudes et examens) proposer au jury de s'opposer 脿 l'inscription 脿 un examen (de la session de janvier/juin ou de septembre) d'un路e 茅tudiant路e qui aurait 茅t茅 absent路e 脿 2 s茅ances de travaux pratiques, sans fournir de motif justifi茅 pour ses absences.

Autres infos

A propos de l'intelligence artificielle
Le recours 脿 l'intelligence artificielle dans les productions personnelles sera limit茅 脿 la correction orthographique et/ou 脿 l'am茅lioration r茅dactionnelle. Ce recours doit 锚tre justifi茅 et mentionn茅 sous peine d'annulation de l'茅preuve au motif de tricherie.

Ressources
en ligne

Une page Moodle d茅di茅e au cours comporte des informations et ressources compl茅mentaires 脿 l'茅tude du cours.

Facult茅 ou entit茅
en charge

> ECRI