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Enseignants

Lambrechts Pascal; Van Vyve Mathieu;

Langue
d'enseignement

贵谤补苍莽补颈蝉

Th猫mes abord茅s

Partie 1 : Ensembles, Relations et El茅ments de logique formelle Ensembles. Nombres. Relation d'ordre. Th茅or猫mes et m茅thodes de d茅monstration. Partie 2 : G茅om茅trie Plane : lien alg猫bre - g茅om茅trie Distance dans le plan. Droites et cercles. Equations et In茅quations. Partie 3 : Fonctions r茅elles d'une variable r茅elle, 茅l茅ments d'analyse. D茅finition. Graphes de fonction. Limites. Continuit茅. D茅riv茅es. Applications de la d茅riv茅e. Optimisation de fonc-tions d'une variable. Fonctions puissances, polyn么mes, exponentielles et logarithmes. D茅riv茅es d'ordre sup茅rieur. Approximations lin茅aires (diff茅rentielle) et polynomiales (Taylor). Int茅gration. Partie 4 : Introduction aux fonctions de plusieurs variables Repr茅sentation des fonctions 脿 deux variables. D茅riv茅es partielles, Applications 茅conomiques. Outils de statique comparative : R猫gle de d茅rivation en cha卯ne, Elasticit茅s. Partie 5 : Introduction au calcul matriciel Matrices. R茅solution de syst猫mes lin茅aires. Inverse. D茅terminant. L'enseignement met l'accent sur la d茅marche de mod茅lisation, et sur la r茅solution d'applications ou probl猫mes en sciences 茅conomiques, politiques et sociales 脿 l'aide de m茅thodes math茅matiques ou de logique formelle. Il vise 脿 d茅velopper une d茅marche syst茅matique d'analyse et de r茅solution

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :
1	Ce premier cours de math茅matiques est consacr茅 principalement 脿 l'茅tude des fonctions r茅elles 脿 une variable r茅elle. Le cours introduit 茅galement 脿 l'茅tude des fonctions 脿 plusieurs variables r茅elles et au calcul matriciel, et parcourt une large palette de techniques et concepts math茅matiques essentiels pour les praticiens de l'茅conomie et de la ges-tion. On peut r茅sumer les objectifs et finalit茅s du cours 脿 deux dimensions essentielles : - L'apprentissage de l'outil math茅matique (ce qui vise directement un ensemble de savoirs). L'acquis devrait 锚tre une capacit茅 raisonnable 脿 manipuler les notions 茅tudi茅es dans le cours, qui sont les notions fondamenta-les utilis茅es dans les mod猫les et m茅thodes quantitatifs en sciences sociales. - L'apprentissage d'un raisonnement formalis茅 et rigoureux (ce qui est plus difficile 脿 atteindre et vise davantage des " savoir faire " de mod茅lisation math茅matique) Le cours a aussi une fonction de mise 脿 niveau de la formation math茅matique que les 茅tudiants ont re莽ue en huma-nit茅s. Pour une partie des 茅tudiants, il s'agira d'une r茅vision dans le contexte sp茅cifique des sciences sociales, pour une autre partie, il s'agira d'une mise 脿 niveau.

M茅thodes d'enseignement

Le cours est donn茅 sous forme
- d'expos茅s magistraux (l'enseignant y d茅finit les concepts, d茅montre les r茅sultats, et les illustre 脿 l'aide d'une application); pendant ces cours magistraux l'enseignant am猫ne r茅guli猫rement les 茅tudiants 脿 se poser des questions li茅es au cours;
- des s茅ances d'exercices que les 茅tudiants devront pr茅parer 脿 l'avance; les encadrants des s茅ances seront l脿 pour valider les solutions propos茅es par les 茅tudiants et les aider 脿 avancer sur les exercices sur lesquels ils ont 茅t茅 bloqu茅s lors de la pr茅paration.

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

L'茅valuation consiste en un examen 茅crit. Un test facultatif sera propos茅 au cours du quadrimestre; la note du test pourra 茅ventuellement remplacer une partie de note d'une des questions de l'examen si cela avantage l'茅tudiant-e. Le test et l'examen pourront contenir une partie 脿 r茅diger et/ou une partie sous forme de QCM.

Autres infos

Pr茅-requis : Le cours n'a pas d'autres pr茅requis que le bagage math茅matique correspondant 脿 un programme d'au moins 4h de math茅matiques en ann茅es terminales d'humanit茅s. Evaluation : L'茅valuation prend en compte les r茅sultats des tests et les r茅sultats d'un examen 茅crit.

Ressources
en ligne

Des ressources en ligne sont propos茅es sur la plateforme moodle de l'UCLouvain: https://moodleucl.uclouvain.be/course/view.php?id=10228 . Les 茅tudiants sont invit茅s 脿 s'inscrire au cours sur cette plateforme et 脿 y suivre les actualit茅s.

Bibliographie

Livre "Math茅matiques pour l'茅conomie" K. Sydsaeter, P. Hammond (collab. Arne Strom) 茅dit茅 par Pearson

Facult茅 ou entit茅
en charge

> ESPO