小瓢虫传媒

Enseignants

Bertrand Paul;

Langue
d'enseignement

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Th猫mes abord茅s

Le cours th茅orique aborde les principaux concepts de l鈥檌nformatique et du num茅rique et examine les d茅fis pos茅s par le num茅rique dans les disciplines de sciences humaines et sociales. Il aborde sp茅cifiquement les aspects suivants :

• Introduction 脿 l鈥檃rchitecture mat茅rielle et aux grandes cat茅gories de logiciels informatiques ;
• Pr茅sentation des grandes familles de techniques et d'outils informatiques utiles au traitement des donn茅es en sciences humaines et sociales
• Principales notions et enjeux relatifs au formatage et 脿 la repr茅sentation des donn茅es
• El茅ments sur les r茅seaux et la circulation de l鈥檌nformation, y compris les questions li茅es 脿 l鈥檌dentit茅 num茅rique

Les travaux pratiques permettent aux 茅tudiants de se familiariser 脿 l'utilisation des outils de base, en adoptant des bonnes pratiques pour le traitement de grands fichiers de texte, l鈥檜tilisation de tableurs, le traitement de l'image, etc.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :
1	Comprendre et analyser des sources:聽 Parcourir, rechercher, filtrer, 茅valuer et g茅rer des donn茅es, des informations et des contenus num茅riques聽 Comprendre et 茅valuer les aspects de propri茅t茅 intellectuelle (droits d'auteurs et licences) des donn茅es num茅riques.
2	Devenir autonome et responsable dans sa formation: 脢tre capable de travailler聽individuellement ou de mani猫re collective et collaborative, y compris 脿 l鈥檃ide d鈥檕utils num茅riques. G茅rer son identit茅 num茅rique. Identifier les besoins auxquels la technologie peut apporter des r茅ponses.
3	Acquis d鈥檃pprentissages sp茅cifiques 脿 l鈥檜nit茅 d鈥檈nseignement: Ma卯triser les aspectfs formels de la cr茅ation de documents num茅riques (formats de fichier, formats de donn茅es, licences de diffusion, etc.).

Contenu

Le cours de Culture num茅rique en sciences humaines et sociales se donne pour objectif de sensibiliser les 茅tudiants 脿 la culture num茅rique dans ses rapports avec les disciplines enseign茅es en FIAL: histoire, histoire de l'art et arch茅ologie, litt茅ratures et langues principalement.
Durant ces cours, il s'agira surtout :
* d'introduire les 茅tudiants aux fonctions et concepts de l'informatique et aux enjeux (techniques, l茅gaux, sociaux) pos茅s par le num茅rique, de mani猫re g茅n茅rale mais aussi dans leur discipline ;
* de les familiariser avec les logiciels bureautiques de base ;
* d'explorer les possibilit茅s offertes par le num茅rique pour la recherche documentaire et le traitement de l'information dans leurs disciplines respectives.
* d'appr茅hender les enjeux et les bases techniques des outils num茅riques 茅mergentes, comme l'IA.
Ces enseignements articuleront 茅l茅ments th茅oriques et travaux pratiques

M茅thodes d'enseignement

• Cours magistral
• Travaux pratiques en pool informatique

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

La note finale (/20) se r茅partit comme suit :
- partie th茅orique : 10 points (examen 茅crit)

• Session de janvier : Evaluation continue (devoir "sur table")
• Autres sessions : examen 茅crit en session

- partie pratique : 10 points

• Session de janvier : Evaluation continue (remise d'un travail, tests)
• Autres sessions : examen sur poste informatique + remise d'un travail

- En cas d'茅chec 脿 la note globale, seules les parties en 茅chec (1.partie th茅orique / 2. tests / 3.travail)聽 sont repr茅sent茅es en deuxi猫me ou troisi猫me session. Toutefois, si un.e 茅tudiant.e souhaite am茅liorer sa note et repr茅senter une partie r茅ussie, il peut le notifier 脿 l'茅quipe enseignante.
Les intelligences artificielles (IA) g茅n茅ratives doivent 锚tre utilis茅es de mani猫re responsable et conform茅ment aux pratiques de l鈥檌nt茅grit茅 acad茅mique et scientifique. L'int茅grit茅 scientifique impliquant que l'on cite ses sources, l'usage d'une IA doit toujours 锚tre signal茅. L'utilisation des intelligences artificielles pour les t芒ches o霉 celles-ci sont explicitement interdites sera consid茅r茅e comme un cas de tricherie.

Autres infos

狈茅补苍迟.

Facult茅 ou entit茅
en charge

> FIAL