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Enseignants

Van Ypersele Laurence;

Langue
d'enseignement

贵谤补苍莽补颈蝉

笔谤茅补濒补产濒别蝉

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Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Th猫mes abord茅s

Ce s茅minaire est con莽u comme une pr茅paration au s茅minaire de master correspondant. Au cours de s茅ances de travail communes, chaque participant, sur base d'un travail personnel pr茅alable, pr茅sente son analyse d'un aspect du th猫me retenu en veillant particuli猫rement aux aspects heuristiques et critiques. Les proc茅dures et 茅tapes de traitement, de m锚me que la synth猫se globale et les conclusions sont d茅gag茅es ensemble.

Contenu

Mise en pratique de la d茅marche de l'historien par une 茅tude documentaire et critique de questions portant sur un th猫me pr茅cis. Le contenu varie d'une ann茅e 脿 l'autre en fonction du point d'application choisi pour la recherche collective (XIXe et XXe si猫cles).

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

Evaluation sur la base d'une pr茅sentation orale et de rapports 茅crits.

Autres infos

Support : notes manuscrites des 茅tudiants.
Encadrement : par le titulaire et, le cas 茅ch茅ant, les assistants affect茅s par le D茅partement.
Attention:聽Les intelligences artificielles (IA) g茅n茅ratives doivent 锚tre utilis茅es de mani猫re responsable et conform茅ment aux pratiques de l鈥檌nt茅grit茅 acad茅mique et scientifique. L'int茅grit茅 scientifique impliquant que l'on cite ses sources, l'usage d'une IA doit toujours 锚tre signal茅. L'utilisation des intelligences artificielles pour les t芒ches o霉 celles-ci sont explicitement interdites sera consid茅r茅e comme un cas de tricherie ou de plagiat.

Facult茅 ou entit茅
en charge

> EHAC