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Introduction 脿 l'茅pid茅miologie et 脿 la 诲茅尘辞驳谤补辫丑颈别

wfsp2105  2024-2025  Bruxelles Woluwe

Introduction 脿 l'茅pid茅miologie et 脿 la 诲茅尘辞驳谤补辫丑颈别
5.00 crédits
45.0 h + 10.0 h
Q1
> Horaire
Enseignants
Henrard S茅verine (coordinateur(trice)); Masquelier Bruno;
Langue
d'enseignement
贵谤补苍莽补颈蝉
> English-friendly
笔谤茅补濒补产濒别蝉
L'茅tudiant devrait avoir des notions de base sur les grands probl猫mes de sant茅 actuels L'茅tudiant doit avoir suivi un cours d'introduction 脿 la statistique (wesp1010)
Th猫mes abord茅s
Les bases de l'茅pid茅miologie et de la 诲茅尘辞驳谤补辫丑颈别
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :

1
  • D茅finir l'objet de l'茅pid茅miologie
  • Calculer et interpr茅ter les indicateurs de sant茅 et les indicateurs d'in茅galit茅s de sant茅
  • D茅crire les approches 茅pid茅miologiques (types d'enqu锚tes/茅tudes), et conna卯tre leurs difficult茅s et avantages respectifs
  • Calculer et interpr茅ter les indicateurs d'association entre un facteur suspect茅 d'锚tre 脿 risque et un probl猫me de sant茅, selon le type d'enqu锚te
  • Faire une 茅valuation critique des enqu锚tes 茅pid茅miologiques et y reconna卯tre les biais potentiels, d茅finir les ph茅nom猫nes de confusion et de modification d'effet
  • Comprendre l'application des concepts 茅pid茅miologiques au 诲茅辫颈蝉迟补驳别 et 脿 l'茅valuation de l'efficacit茅 d'interventions
  • Comprendre et appliquer des notions de base en 诲茅尘辞驳谤补辫丑颈别
  • Utiliser les notions acquises afin de pouvoir comprendre, analyser et commenter un article scientifique quantitatif du domaine des sciences de la sant茅.
 
Contenu
Contenu pour la partie 茅pid茅miologie聽:
  • Introduction 脿 l鈥櫭﹑id茅miologie聽: histoire de l鈥櫭﹑id茅miologie, d茅finition et composantes
  • Histoire naturelle de la maladie, causalit茅 et raisonnement causal
  • Observation 茅pid茅miologique聽: sources de donn茅es, types de variables
  • Mesures de fr茅quence en 茅pid茅miologie : indicateurs de morbidit茅, de mortalit茅 et standardisation
  • Types d鈥櫭﹖udes en 茅pid茅miologie
  • Mesures d'effets en 茅pid茅miologie聽: mesures d鈥檃ssociation et mesures d鈥檌mpact
  • Biais en 茅pid茅miologie, y inclus les tests diagnostiques et introduction aux mod猫les multivari茅s
Contenu pour la partie 诲茅尘辞驳谤补辫丑颈别聽:
  • La composition par 芒ge et sexe de la population et les composantes de la dynamique d茅mographique,
  • Les sources de donn茅es sur la population
  • La transition d茅mographique et 茅pid茅miologique
  • Les outils relatifs 脿 l'analyse de la mortalit茅
  • Le vieillissement de la population et les projections d茅mographiques
M茅thodes d'enseignement
Le cours se donnera sous forme d'expos茅s magistraux illustr茅s par des exemples concrets tir茅s de la litt茅rature scientifique. Il sera accompagn茅 de vid茅os (partie 茅pid茅miologie), et d鈥檈xercices.
Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants
L'茅valuation consiste聽en un examen 茅crit (Partie 茅pid茅miologie : 13 points sur 20 ; Partie 诲茅尘辞驳谤补辫丑颈别 : 7 points sur 20)
Ressources
en ligne
Moodle
Bibliographie
Livres disponibles 脿 la Biblioth猫que聽 / Books available at the Library:
  • T. Ancelle. Statistique 茅pid茅miologie. 4me 茅d. Maloine 2017
  • T. Ancelle. Statistique et 茅pid茅miologie聽: 100 exercices corrig茅s 鈥� Etudiants et professionnels en sciences de la sant茅. Maloine 2016
Support de cours
  • Supports repris sur Moodle
Facult茅 ou entit茅
en charge
> FSP


Programmes / formations proposant cette unit茅 d'enseignement (UE)

Intitul茅 du programme
Sigle
颁谤茅诲颈迟蝉
笔谤茅谤别辩耻颈蝉
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences de la sant茅 publique
ESP2M
5