小瓢虫传媒

Enseignants

Soares Frazao Sandra;

Langue
d'enseignement

Anglais
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais

笔谤茅补濒补产濒别蝉

Des connaissances de base en probabilit茅s et statistiques, telles qu'enseign茅es dans le cours LFSAB1105, ainsi que des connaissances en hydrologie (pas indispensables car les 茅l茅ments essentiels en sont rappel茅s).

Th猫mes abord茅s

- Pr茅d茅termination des crues de projet
- Gestion des r茅servoirs et des lits majeurs
- Mod茅lisation de la propagation des crues et des inondations
- Introduction 脿 la probl茅matique des 茅tiages et des s茅cheresses

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :
1	Eu 茅gard au r茅f茅rentiel AA du programme 芦聽Master ing茅nieur civil des constructions聽禄, ce cours contribue au d茅veloppement, 脿 l'acquisition et 脿 l'茅valuation des acquis d'apprentissage suivants : AA1.1, AA1.2, AA1.3, AA2.1, AA3.1, AA3.3, AA5.5, AA5.6 Plus pr茅cis茅ment, au terme du cours, l'茅tudiant sera capable de聽: D茅terminer les d茅bits extr锚mes 脿 utiliser pour le dimensionnement d'ouvrages de protection contre les crues et pour les plans d'alerte de crues聽; Dimensionner les r茅servoirs de r茅tention des crues聽; Mod茅liser la propagation des crues et des inondations聽; D茅terminer les caract茅ristiques des 茅pisodes de s茅cheresse. Acquis d'apprentissage transversaux聽: Les ph茅nom猫nes de crues, d'inondations et de s茅cheresse sont tr猫s pr茅sents dans l'actualit茅. Les 茅tudiants sont invit茅s 脿 travers leurs travaux personnels 脿 rechercher de nouveaux exemples et 脿 les consid茅rer de mani猫re critique. Iles apprennent ainsi 脿 芦聽lire聽禄 les 茅v茅nements et 脿 les mettre en perspective par rapport aux notions th茅oriques Aborder le questionnement des ressources en eau Inscrire la d茅marche technique dans l'environnement multidisciplinaire et聽 sociopolitique des plans d'alerte et de secours aux populations

Contenu

En lien 茅troit avec l'ODD 13 "Mesures relatives 脿 la lutte contre les changements climatiques", le cours traite de l'origine et des facteurs aggravants les crues et les inondations, la quantifications des temps de retour de ces 茅v茅nements extr锚mes, de leurs cons茅quences sur la gestion des r茅servoirs et sur les territoires ainsi que la mani猫re dont les am茅nagements territoriaux peuvent contribuer 脿 la r茅duction des risques. Ces aspects sont abord茅s comme suit:
1. Probl茅matique des crues et des inondations

• Origine des crues
• Facteurs aggravants, naturels et artificiels anthropiques qui y contribuent

2. Pr茅d茅terminations des d茅bits de crues

• M茅thodes empiriques : m茅thode historique, m茅thodes bas茅es sur le bassin versant
• M茅thodes statistiques : distributions statistiques pour les 茅v茅nements extr锚mes, d茅termination du temps de retour
• D茅termination des d茅bits de crue 脿 partir des pluies extr锚mes

3. R茅gularisation des d茅bits

• R茅servoirs de retenue : principes du laminage des crues
• Techniques de simulation de l'exploitation des r茅servoirs : courbe des d茅bits cumul茅s, mod茅lisation stochastique (mod猫le lognormal, mod猫le autor茅gressif saisonnier de Fiering)
• Evolution dans le temps de l'efficacit茅 des retenues聽: s茅dimentation des r茅servoirs, d茅bit d'envasement, 茅volution des s茅diments, mod茅lisation de l'envasement
• Compensation des crues induites par l'exploitation hydro茅lectrique

4. Mesures de protection contre les inondations

• Am茅nagement du bassin versant
• Am茅nagement des lits majeurs et la cr茅ation de sites de stockage
• Solutions bas茅es sur la nature (NBS - nature-based solutions) pour une gestion durable des territoires soumis au risque d'inondation

5. Mod茅lisation de la propagation des crues et des inondations

• Mod茅lisation de la propagation par des m茅thodes hydrologiques (m茅thode Muskingum)
• Mod茅lisation des inondations (m茅thode des cellules)

M茅thodes d'enseignement

Expos茅s th茅oriques et applications pratiques des notions vues au cours sur des exemples concrets trait茅s sous la forme de devoirs ou de projets.
Ce cours aborde des questions li茅es au d茅veloppement durable et 脿 la transition 脿 travers les activit茅s suivantes:

• Co-construction d'un wiki d茅crivant les "nature-based solutions (NBS)", bas茅 sur l'analyse de la litt茅rature scientifique et sur les 茅l茅ments vus lors des cours;
• Evaluation de la p茅riode de retour d'茅v茅nements extr锚mes r茅cents et analyse de la fr茅quence d'occurrence de tels 茅v茅nements.

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

L'茅valuation se d茅roule en deux parties:

• Une 茅valuation continue (60%) 脿 travers des travaux 脿 r茅aliser sur les diff茅rentes de parties de la mati猫re. Chaque partie de la mati猫re est expos茅e 脿 travers la th茅orie et de nombreux exemples concrets. Ensuite l'茅tudiant est invit茅 脿 concr茅tiser cette information en l'actualisant par des exemples r茅cents et en leur appliquant les d茅marches expliqu茅es au cours. Un rapport 茅crit est remis pour chaque travail, celui-ci est comment茅 et discut茅 en session lors de l'茅valuation orale.
• Une 茅valuation orale en session (40%) portant sur les notions th茅oriques vues au cours.

Autres infos

L'utilisation des outils d'Intelligences Artificlelles (IA) g茅n茅ratives est tol茅r茅e tant que ceux-ci sont utilis茅s de mani猫re responsable et conform茅ment aux pratiques de l'int茅grit茅 acad茅mique et scientifique. En particulier, l'茅tudiant est tenu d鈥檌ndiquer syst茅matiquement toutes les parties ayant fait l鈥檕bjet d鈥檜ne utilisation des IA, par ex. en note de bas de page en pr茅cisant si l鈥橧A a 茅t茅 utilis茅e pour rechercher de l鈥檌nformation, pour la r茅daction du texte ou pour la correction de celui-ci. Par ailleurs, les sources d鈥檌nformation doivent 锚tre syst茅matiquement cit茅es en respectant les normes de r茅f茅rencement bibliographique. L鈥櫭﹖udiant reste par ailleurs responsable du contenu de sa production, ind茅pendamment des sources utilis茅es.

Ressources
en ligne

Site Moodle contenant les pr茅sentations PowerPoint, certaines notes de cours et autres documents utiles.

Bibliographie

Facult茅 ou entit茅
en charge

> GC