Le programme de 120 cr茅dits du master en data science orientation statistique se compose de :
- Un tronc commun de 52 脿 90 cr茅dits comprenant des unit茅s d'enseignement de:
- Mod茅lisation statistique
- Machine learning et de data mining
- Informatique statistique, structures de donn茅es et algorithmique pour le data science
- Philosophie (facultatif)
- Base afin de compl茅ter si n茅cessaire les comp茅tences de l鈥櫭﹖udiant en informatique, statistique et math茅matiques
- une finalit茅 sp茅cialis茅e de 30 cr茅dits comprenant le m茅moire et deux unit茅s d'enseignement sp茅cifiques 脿 l鈥檕rientation,
- d'unit茅s d'enseignement de la liste de cours au choix,
- d鈥檜n maximum de 10 cr茅dits d'unit茅s d'enseignement hors programme 脿 faire approuver par le jury restreint du master.
Au programme de 120 cr茅dits sera 茅ventuellement ajout茅 un module d鈥檈nseignements suppl茅mentaires pour l鈥櫭﹖udiant ne poss茅dant pas tous les pr茅requis du master. Ces unit茅s d'enseignement seront s茅lectionn茅es avec le conseiller aux 茅迟耻诲别蝉.
Pour un programme-type, ce master totalisera, quels que soient la finalit茅, les options et/ou les cours au choix s茅lectionn茅s un minimum de 120 cr茅dits r茅partis sur deux blocs annuels correspondant 脿 60 cr茅dits chacun.