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Tronc commun [46.0]LDATI2990 Master thesisLe travail de fin d’études peut être écrit et présenté en Français ou en Anglais, en concertation avec le promoteur. Il pourra être accessible aux étudiant·es d’échange dans le cadre d’un accord préalable entre les promoteurs et/ou les deux universités.LEPL2020 Professional integration workLes modules du cours LEPL2020 sont organisés sur les deux blocs annuels du master. Il est fortement recommandé à l’étudiant.e de les suivre dès le bloc annuel 1, mais il.elle ne pourra inscrire le cours qu’au plus tôt l’année où il.elle présente son travail de fin d’études.
Les étudiants qui auraient à leur PAE d’autres activités d’intégration au monde professionnel, ou qui pourraient justifier d’une activité équivalente pourraient se voir dispenser de ce cours. Cette équivalence est à l’appréciation du jury restreint. Une autre activité devrait alors être choisie pour atteindre le nombre de crédits requis à leur diplomation.
LINFO2172 DatabasesEN
q2 30h+30h 6 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
LSTAT2120 Linear modelsEN
q1 30h+7.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Hafner
EN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre Dupont
Un cours au choix parmiLINFO2399 Industrial seminar in computer scienceEN
q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
EN
q1 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
> Eric Piette
LINMA2120 Applied mathematics seminarEN
q1+q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil
LSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
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Liste des finalités
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Finalité spécialisée : analyse de données [30.0]Contenu:LDATA2010 Information visualisationLINMA2472 Algorithms in data science
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Benoît Legat (supplée Vincent Blondel)
LINFO2364 Mining Patterns in DataEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
LSTAT2130 Introduction to Bayesian statisticsLINFO2275 Data mining and decision makingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Marco Saerens
EN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> John Lee
> John Lee (supplée Michel Verleysen)
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Finalité spécialisée : cybersécurité [30.0]Contenu:LELEC2760 Secure electronic circuits and systems
EN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> François-Xavier Standaert
LELEC2770 Privacy Enhancing technologyEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Olivier Pereira
> François-Xavier Standaert
LINFO2347 Computer system securityLINFO2144 Secured systems engineeringEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Charles-Henry Bertrand Van Ouytsel
LMAT2450 CryptographyEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Olivier Pereira
LELEC2348 Information theory and codingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
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Options et/ou cours au choix
L'étudiant·e complète son programme pour arriver à min. 90 crédits disciplinaires (dispensés dans les Masters EPL ou sigle STAT, y compris le TFE) en ce non compris les éventuels compléments pris par certains étudiants qui manqueraient de base. Il n'est pas obligatoire de valider une option.
Dans la rubrique "Options et cours au choix en connaissances socioéconomiques", l'étudiant·e valide une des deux options ou choisit obligatoirement au minimum 3 crédits parmi les cours au choix ou les cours de l’option en enjeux de l’entreprise.-
Options en sciences des données: orientation technologie de l'information
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Option en computer systemsL'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 16 crédits parmi:Contenu:Cours obligatoires de l'optionLINFO2145 Cloud Computing
EN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
EN
q1 30h+30h 6 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Tom Barbette
Cours au choix de l'optionLINFO2347 Computer system securityLINFO2143 Concurrent systems : models and analysisEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Charles Pecheur
LINFO2349 Networking and security seminarEN
q1 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
> Ramin Sadre
LINFO2146 Mobile and Embedded ComputingLINFO2355 Multicore programmingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
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Option en numerical methods and optimisation
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 15 crédits parmi:
Contenu:Cours obligatoires de l'optionLINMA2471 Optimization models and methods IIEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> François Glineur
> Geovani Nunes Grapiglia
LINMA2380 Matrix computationsEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Raphaël Jungers
Un cours parmi :LINFO2266 Advanced Algorithms for OptimizationEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre Schaus
LINMA2450 Combinatorial optimizationEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Julien Hendrickx
> Geovani Nunes Grapiglia
Cours au choix de l'optionLINMA2470 Stochastic modellingEN
q2 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Philippe Chevalier
> Mehdi Madani (supplée Philippe Chevalier)
LINMA2491 Operational ResearchEN
q2 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Quentin Lété
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
LINMA2875 System IdentificationEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Gianluca Bianchin
LINFO2365 Constraint programmingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre Schaus
LINMA2460 Optimization : Nonlinear programmingEN
q2 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Geovani Nunes Grapiglia
LINMA2120 Applied mathematics seminarEN
q1+q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil
LINMA2360 Project in mathematical engineeringEN
q1+q2 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques
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Cours au choix disciplinairesContenu:StatisticsLSTAT2200 Echantillonnage et sondageLSTAT2380 Statistical consulting
EN
q1+q2 30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
LSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Machine learning, vision and artificial intelligenceLELEC2885 Image processing and computer visionEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christophe De Vleeschouwer (coord.)
> Laurent Jacques
LGBIO2010 BioinformaticsEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Vincent Branders (supplée Pierre Dupont)
LINFO2263 Computational LinguisticsEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre Dupont
LELEC2348 Information theory and codingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
EN
q1 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
> Eric Piette
LINFO2381 Health InformaticsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
Data structures and algorithms for data analysisEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Peter Van Roy
LELEC2770 Privacy Enhancing technologyEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Olivier Pereira
> François-Xavier Standaert
LINFO1361 Intelligence artificielle
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Options et cours au choix en connaissances socio-économiques
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Option en enjeux de l'entreprise
Les étudiant·es doivent réussir au moins 15 crédits pour valider l’option.
Cette option ne peut être prise simultanément avec l'option « Formation interdisciplinaire en entrepreneuriat - INEO ».
Contenu:LEPL2211 Business issues introductionLEPL2212 Financial performance indicatorsEN
q2 30h+5h 4 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Anne-Catherine Provost
Un cours parmi
De 3 à 5crédit(s)LEPL2210 Ethics and ICTEN
q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Axel Gosseries
> Olivier Pereira
Cours en marketingMGEST1108 MarketingMLSMM2136 Tendances en Digital MarketingMLSMM2134 E-comportement du consommateurCours en Sourcing and ProcurementLLSMS2036 Supply Chain ProcurementLLSMS2038 Procurement Organisation and ScopeEN
q1 30h 5 créditsEnseignant(s):
> Constantin Blome
> Canan Kocabasoglu Hillmer (supplée Constantin Blome)
LLSMS2037 Sourcing StrategyVariante de l'option "Enjeux de l'entreprise" pour les sciences informatiquesLes étudiant·es en sciences informatiques, qui ont déjà suivi de nombreux cours dans la discipline durant leur programme de bachelier, peuvent valider cette option en sélectionnant entre 16 et 20 crédits parmi les cours de la mineure en gestion pour les sciences informatiques.
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Option Formation interdisciplinaire en entrepreneuriat - INEO
Commune à la plupart des masters de l'EPL, cette option a pour objectif de familiariser l'étudiant·e avec les spécificités de l'entrepreneuriat et de la création d’entreprise afin de développer chez lui les aptitudes, connaissances et outils nécessaires à la création d'entreprise.
La formation interdisciplinaire en entrepreneuria (INEO) est une option qui s’étend sur 2 ans et s’intègre dans plus de 30 masters de 9 facultés ou écoles de l’UCLouvain.
Le choix de l’option INEO implique la réalisation d’un mémoire interfacultaire (en équipe) portant sur un projet de création d’entreprise.
L’accès à cette option, ainsi qu'à chacun des cours, est limité aux étudiant·es sélectionnés sur dossier.
Toutes les informations à ce sujet sont accessible à cette adresse : .
L'étudiant·e qui choisit de valider cette option doit sélectionner au minimum 20 crédits et au maximum 25 crédits. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Enjeux de l'entreprise ».Contenu:Cours obligatoiresLINEO2001 Théorie de l'entrepreneuriatLINEO2003 Plan d'affaires et étapes-clefs de la création d'entrepriseLes séances du cours LINEO2003 sont réparties sur les deux blocs annuels du master. L'étudiant doit les suivre dès le bloc annuel 1, mais ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
Cours préalableLes étudiants qui n'ont pas suivi un cours de gestion durant leur formation antérieure doivent mettre au programme de cette option le cours LINEO2021.
LINEO2021 Financer son projet -
Cours au choix en connaissances socio-économiquesContenu:LFSA2995 Stage en entrepriseLSTAT2380 Statistical consulting
EN
q1+q2 30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
LSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
LINMA2360 Project in mathematical engineeringEN
q1+q2 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques
LINMA2120 Applied mathematics seminarEN
q1+q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil
LACTU2030 Actuariat de l'assurance-vieLLSMS2034 Supply Chain PlanningLINFO2399 Industrial seminar in computer scienceEN
q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
LINFO2402 Open Source Project
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Autres cours au choix
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Autres cours au choixContenu:Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiant·es du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.
Cours de languesLes étudiant.es peuvent inclure dans leurs cours au choix tout cours de langues de l'ILV. Leur attention est attirée sur les séminaires d'insertion professionnelle suivants:
DE
q1+q2 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Caroline Klein (coord.)
> Mélanie Mottin (supplée Caroline Klein)
DE
q1+q2 30h 5 créditsEnseignant(s):
> Caroline Klein (coord.)
> Mélanie Mottin (supplée Caroline Klein)
Dynamique des groupesLEPL2351 Devenir tutrice, tuteurFR
q1 15h+30h 3 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Delphine Ducarme
> Thomas Pardoen
> Benoît Raucent
LEPL2352 Devenir tuteur, tutriceFR
q2 15h+30h 3 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Delphine Ducarme
> Thomas Pardoen
> Benoît Raucent
Autres UEs hors-EPLL'étudiant·e peut choisir maximum 8 crédits de cours hors EPL, considérés comme non-disciplinaires par la commission de programme.
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.Â
Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes. Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :
Mathématique - Analyse et algèbre linéaireL'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1LINFO1111 AnalyseLINFO1112 ´¡±ô²µÃ¨²ú°ù±ðModule 2LINGE1114 Mathématiques : analyseProbabilités et statistiqueL'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1LBIR1315 Probabilités et statistique IILBIR1212 Probabilités et statistiques (I)Module 2LEPL1109 Statistiques et science des donnéesProgrammation et informatiqueL'étudiant·e suit un des blocs suivants :
LINFO1101 Introduction à la programmationLINFO1104 Concepts des langages de programmationLEPL1402 Informatique 2Un cours parmi :EN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
LINFO1121 Algorithmique et structures de donnéesSystèmes informatiques :L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
LINFO1341 Réseaux informatiquesLINFO1252 Systèmes informatiquesMéthodes numériques et optimisation :L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
LINMA1702 Modèles et méthodes d'optimisation IUn cours parmi :LEPL1104 Méthodes numériquesLINFO1113 Algorithmique numériqueAutres UE à déterminer avec le conseiller aux é³Ù³Ü»å±ð²õEn fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux é³Ù³Ü»å±ð²õ), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.