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Tronc commun
Cours obligatoires de statistique
(32 cr茅dits)
EN
q1
30h+7.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Cours au choix
Le programme doit être complété par au minimum 8 cours au choix de cette liste, dont au moins 2 cours de statistique computationnelle et au moins 3 cours de modélisation statistique.
Statistique computationnelle
Choisir minimum 2 cours parmi :
Mod茅lisation statistique
Choisir minimum 3 cours parmi :
Collecte de donn茅es et design exp茅rimental
Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:
FR
q2
15h+15h
2
crédits
Cours facultatifs :
Ces cr茅dits ne sont pas comptabilis茅s dans les 120 cr茅dits requis.
-
Finalit茅 sp茅cialis茅e [30.0]
Contenu:
FR
q1 ou q2
20
crédits
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
-
Options et/ou cours au choix
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Fundamentals
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:
EN
q1
15h+5h
4
crédits
-
Statistics in Action
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Stage ou travail d'application
FR
q1 ou q2
5
crédits
Cours 脿 th猫me "Data Sciences - Machine Learning"
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> John Lee
> John Lee (suppl茅e Michel Verleysen)
Cours 脿 th猫me "Economie et Actuariat"
Cours 脿 th猫me "Sciences Humaines"
Les cours LDEMO2402 et LSOC2095 sont toujours à suivre conjointement.
LDEMO2402
M茅thodologie de collecte de donn茅es par enqu锚tes quantitatives (dont sondage)
Ce cours est à prendre obligatoirement avec LSOC2095
LSOC2095
Techniques approfondies d'enqu锚te extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercices
Ce cours est à prendre obligatoirement avec LDEMO2402
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Module compl茅mentaire
(concerne uniquement les 茅tudiant.es qui ont obtenu un acc猫s 脿 la formation moyennant compl茅ment de formation)
Pour acc茅der 脿 ce master, l'茅tudiant路e doit ma卯triser certaines mati猫res. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements suppl茅mentaires n茅cessaires.聽
Le module compl茅mentaire au master en statistique, orientation g茅n茅rale vise 脿 pr茅parer un 茅tudiant ne poss茅dant pas les bases requises en calcul des probabilit茅s et statistique, math茅matiques, informatique et anglais 脿 entreprendre les 茅迟耻诲别蝉 du master en statistique, orientation g茅n茅rale. Les activit茅s propos茅es comprennent des UE th茅oriques, des s茅ances d'exercices et des travaux pratiques.
Ce module compl茅mentaire est destin茅 脿 tous les 茅tudiants dont l'admission n'est pas directe (voir les conditions d'admission du Master). Un conseiller aux 茅迟耻诲别蝉 indiquera 脿 l'茅tudiant la liste des UE 脿 suivre et cette liste sera ent茅rin茅e par le jury.
Bloc int茅gr茅 de probabilit茅, statistique et math茅matique
Cours de math茅matique
Cours d'informatique
Cours de Probabilit茅 et Statistique
Cours d'anglais
EN
q1 ou q2
20h
3
crédits
Enseignant(s):
> St茅phanie Brabant
> Charline Coduti (suppl茅e Anne-Julie Toubeau)
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aur茅lie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Yannick Paquin (suppl茅e Anne-Julie Toubeau)
> Marc Piwnik (coord.)
> Fran莽oise Stas
St茅phanie Brabant, Charline Coduti (suppl茅e Anne-Julie Toubeau), Estelle Dagneaux, Jean-Luc Delghust, Aur茅lie Deneumoustier, Fanny Desterbecq, Marie Duelz, Claudine Grommersch, Sandrine Mulkers (coord.), Yannick Paquin (suppl茅e Anne-Julie Toubeau), Marc Piwnik (coord.), Fran莽oise Stas
STAT2M - Louvain-la-Neuve
