Apprentissage actif et comp茅tences non techniques
Vous allez jouer un r么le actif dans votre formation. L'approche p茅dagogique est un m茅lange 茅quilibr茅 de cours magistraux, d'exercices, de projets 脿 r茅aliser seul路e ou en groupe. Les dispositifs p茅dagogiques sont vari茅s. A certains moments, vous serez amen茅路es 脿 d茅couvrir les concepts ou techniques de mani猫re autonome, l'茅quipe p茅dagogique est alors plut么t per莽ue comme une ressource mise 脿 votre disposition pour accompagner vos apprentissages.
A d'autres moments, la p茅dagogie est plus transmissive et vous fournit les cl茅s n茅cessaires 脿 la r茅alisation de t芒ches ult茅rieures. Une place importante est r茅serv茅e aux comp茅tences non techniques (autonomie, sens de l'organisation, ma卯trise du temps, communication dans diff茅rents modes etc ...). En particulier, par une p茅dagogie mettant en avant des activit茅s de projets (y compris un projet de grande ampleur mettant les groupes d'茅tudiants en situation semi-professionnelle), la formation d茅veloppe un esprit critique capable de concevoir, de mod茅liser, de r茅aliser et de valider des syst猫mes informatiques complexes.
Langues
La langue v茅hiculaire de la science des donn茅es est majoritairement l'anglais. L'usage de l'anglais dans l'ensemble du programme vous permet de d茅velopper votre ma卯trise de cette langue, ce qui facilitera votre int茅gration professionnelle. Les supports de cours ainsi que l'encadrement se font en anglais. Cependant, vous pouvez toujours poser vos questions ou r茅pondre 脿 l'examen en fran莽ais si vous le souhaitez. En outre, le programme pr茅voit la possibilit茅 de suivre des cours de langue et de participer 脿 des programmes d'茅change 脿 l'茅tranger.聽
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Comme beaucoup d'universitaires, le data scientist sera amen茅路e au cours de sa carri猫re 脿 g茅rer des projets, une 茅quipe et devra s'int茅resser au contexte socio-茅conomique complexe dans lequel la science des donn茅es s'ins猫re. Vous serez donc invit茅路es 脿 ouvrir votre formation vers d'autres disciplines via les cours au choix ou certaines options telles que la formation interdisciplinaire en entrepreuneriat.