Le programme de 120 cr茅dits du master en data science se compose de :
Un tronc commun de 46 cr茅dits comprenant un travail de fin d鈥櫭┏俪芑灞鸩� et des unit茅s d'enseignements de:
- Bases de donn茅es
- Machine Learning
- Statistique
- Un s茅minaire
- Int茅gration professionnelle
Deux finalit茅s sp茅cialis茅es de 30 cr茅dits, dont une sera choisie.
- La finalit茅 en analyse de donn茅es propose un 茅ventail d鈥檃lgorithmes et de m茅thodes statistiques, pour la fouille de donn茅es, l鈥檃pprentissage, et la visualisation de grands ensembles de donn茅es.
- La finalit茅 en cybers茅curit茅 est articul茅e autour de 5 piliers: la cryptographie, la s茅curit茅 hardware, software et des syst猫mes informatiques, et la 鈥減rivacy鈥�, compl茅t茅s par une introduction 脿 la th茅orie de l鈥檌nformation.
Des cours aux choix et/ou des options pour atteindre au moins 120 cr茅dits.
Au programme de 120 cr茅dits sera 茅ventuellement ajout茅 un module d鈥檈nseignements suppl茅mentaires pour l鈥櫭﹖udiant路e ne poss茅dant pas tous les pr茅requis du master. Ces unit茅s d'enseignements seront s茅lectionn茅es avec le conseiller aux 茅迟耻诲别蝉.
Pour un programme-type, ce master totalisera, quels que soient la finalit茅, les options et/ou les cours au choix s茅lectionn茅s un minimum de 120 cr茅dits r茅partis sur deux blocs annuels correspondant 脿 60 cr茅dits chacun.