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Module 1 – Préparer les données pour prendre des décisions (Business Intelligence)

Gestion, nettoyage et visualisation de données, Excel, introduction à la Business Intelligence et dashboarding, SQL

Module 2 – Comprendre et combattre l’incertitude

Rappels de probabilités et statistiques

Module 3 – Coder

Introduction à la programmation en R, une des deux grandes langues des Data Sciences

Module 4 – Explorer, modéliser, classifier, et prédire

Régressions simple, multiple et logistique, analyses multivariées

Module 5 – Kaléidoscope

Sujets liés aux Data Sciences qui varient d’année en année et peuvent inclure les thématiques suivantes : Analyse de réseau, Customer Relationship Management, Data Mining, enquêtes, gestion des valeurs manquantes, text mining, etc.