120 cr茅dits - 2 ann茅es
Horaire de jour - En fran莽ais
Cadre francophone de certification (CFC) : 7
Stage : optionnel
Activit茅s en d'autres langues : NON
Introduction
La digitalisation de la soci茅t茅 est 脿 l鈥檕rigine de l鈥檃ugmentation consid茅rable du volume des donn茅es disponibles. D猫s lors, la plupart des acteurs de la soci茅t茅 font maintenant prioritairement appel 脿 ces donn茅es pour objectiver leurs prises de d茅cision et d茅velopper leurs axes disciplinaires. Ces besoins sp茅cifiques ont suscit茅 l鈥櫭﹎ergence de nouveaux m茅tiers orient茅s 芦 data 禄.聽聽聽聽聽
Le Master en Science des Donn茅es propose une formation en m茅thodes scientifiques et outils technologiques pour r茅pondre 脿 des questions soci茅tales ou scientifiques sur base du traitement de donn茅es souvent massives (芦 Big Data 禄).聽聽 Cette discipline n茅cessite d鈥檃ssocier, le plus souvent, une mod茅lisation structur茅e du probl猫me d鈥檌nt茅r锚t 脿 l鈥檌nformatique, aux statistiques et aux math茅matiques pour apporter une solution rigoureuse, quantitative et op茅rationnelle 脿 la question pos茅e.聽 Une infrastructure informatique et des algorithmes de calcul complexe compl茅mentent aussi ces m茅thodes scientifiques pour permettre la structuration et le traitement des donn茅es.聽聽
Les domaines d鈥檃pplication de la science des donn茅es sont extr锚mement vari茅s : la prise de d茅cisions politiques et s茅curitaires, la publicit茅 en ligne en temps r茅el, le e-commerce, le traitement de donn茅es de r茅seau, le traitement de donn茅es financi猫res ou de production industrielle, la recherche biom茅dicale bas茅e sur des donn茅s o-miques ou d鈥檌magerie.
Votre profil
Vous avez termin茅 un dipl么me de bachelier ou de master dans lequel vous avez acquis des comp茅tences solides et un go没t pour les trois socles de base des sciences des donn茅es : les math茅matiques, la statistique et l鈥檌nformatique ainsi qu鈥檜ne curiosit茅 pour les domaines d鈥檃pplication de ces disciplines.聽聽聽
Vous maitrisez l鈥檃nglais technique et 锚tes capable de suivre des cours, lire de la documentation scientifique, r茅diger des rapports et vous exprimer oralement dans cette langue. Vous disposez des comp茅tences g茅n茅rales et qualit茅s personnelles n茅cessaires pour aborder un dipl么me de master scientifique tels que l鈥檃utonomie, un esprit critique, de la rigueur, une capacit茅 d鈥檃utoapprentissage et 脿 rechercher ou traiter de l鈥檌nformation.聽
Un bloc d鈥檈nseignement suppl茅mentaire (de maximum 60 cr茅dits) est propos茅 aux 茅tudiants n鈥檃yant pas toutes ces comp茅tences.
Votre futur job
Votre dipl么me de master en science des donn茅es, orientation statistique, vous pr茅pare pour des postes de 芦 data scientist 禄, 芦 data analyst 禄, 芦 data and analytics manager 禄 ou tout simplement de 芦 statisticien 禄 et pr茅pare 脿 prendre des responsabilit茅s dans ces domaines.
Votre programme
Le programme de Master en Science des Donn茅es de l鈥橴CL, d茅clin茅 en deux orientations, s鈥檃ppuie sur les 4 socles communs suivants :
- Les structures de donn茅es et les algorithmes pour le traitement de donn茅es.
- L鈥檌nf茅rence statistique et la mod茅lisation.
- Les th茅ories de l鈥檃pprentissage, la fouille de donn茅es et la visualisation de donn茅es de grande dimension.
- Les aspects industriels et business des sciences de donn茅es et de l鈥檃nalytics.
L鈥檕rientation 芦 Statistique禄 offerte par la LSBA (Louvain School en statistique, biostatistique et sciences actuarielles)聽 propose, en compl茅ment 脿 ces 4 socles communs, une formation plus sp茅cialis茅e en m茅thodes statistiques utiles en science des donn茅es et une forte ouverture vers la mise en oeuvre des outils dans diff茅rents domaines d鈥檃pplication en particulier de la gestion, de la finance et des sciences humaines.
L鈥櫭ヽole polytechnique de Louvain (EPL) propose 脿 l鈥橴CL une seconde orientation au master en science des donn茅es qui compl茅mente les 4 socles communs avec une formation plus sp茅cialis茅e en "Technologies de l鈥橧nformation" via deux options en "Syst猫mes informatiques" et "M茅thodes num茅riques et optimisation".
Votre parcours
Vous d茅velopperez prioritairement des comp茅tences disciplinaires transversales, solides et approfondies pour 锚tre capable d鈥檃border un large spectre de probl猫mes de science des donn茅es et mener 脿 bien des projets ou d茅velopper de la recherche dans le domaine.聽
Votre programme vous offrira des occasions de d茅couvrir, via des projets, stages ou cours appliqu茅s, les champs d鈥檃pplication extr锚mement vari茅s des sciences des donn茅es.