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Tronc commun [46.0]
LDATI2990
Master thesis
Le travail de fin d’études peut être écrit et présenté en Français ou en Anglais, en concertation avec le promoteur. Il pourra être accessible aux étudiant·es d’échange dans le cadre d’un accord préalable entre les promoteurs et/ou les deux universités.
LEPL2020
Professional integration work
Les modules du cours LEPL2020 sont organisés sur les deux blocs annuels du master. Il est fortement recommandé à l’étudiant.e de les suivre dès le bloc annuel 1, mais il.elle ne pourra inscrire le cours qu’au plus tôt l’année où il.elle présente son travail de fin d’études.
Les étudiants qui auraient à leur PAE d’autres activités d’intégration au monde professionnel, ou qui pourraient justifier d’une activité équivalente pourraient se voir dispenser de ce cours. Cette équivalence est à l’appréciation du jury restreint. Une autre activité devrait alors être choisie pour atteindre le nombre de crédits requis à leur diplomation.
EN
q2
30h+30h
6
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Siegfried Nijssen
EN
q1
30h+7.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Un cours au choix parmi
EN
q2
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
EN
q1
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Siegfried Nijssen
> Eric Piette
EN
q1+q2
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Fr茅d茅ric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> Fran莽ois Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Rapha毛l Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil, Gianluca Bianchin, Fr茅d茅ric Crevecoeur, Jean-Charles Delvenne, Fran莽ois Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Rapha毛l Jungers, Estelle Massart (coord.), Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
-
Liste des finalit茅s
-
Finalit茅 sp茅cialis茅e : analyse de donn茅es [30.0]
Contenu:
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Beno卯t Legat (suppl茅e Vincent Blondel)
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Siegfried Nijssen
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> John Lee
> John Lee (suppl茅e Michel Verleysen)
-
Finalit茅 sp茅cialis茅e : cybers茅curit茅 [30.0]
Contenu:
EN
q2
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Fran莽ois-Xavier Standaert
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
> Fran莽ois-Xavier Standaert
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> J茅r么me Louveaux
> Beno卯t Macq
> Olivier Pereira
-
-
Options et/ou cours au choix
L'étudiant·e complète son programme pour arriver à min. 90 crédits disciplinaires (dispensés dans les Masters EPL ou sigle STAT, y compris le TFE) en ce non compris les éventuels compléments pris par certains étudiants qui manqueraient de base. Il n'est pas obligatoire de valider une option.
Dans la rubrique "Options et cours au choix en connaissances socioéconomiques", l'étudiant·e valide une des deux options ou choisit obligatoirement au minimum 3 crédits parmi les cours au choix ou les cours de l’option en enjeux de l’entreprise.-
Options en sciences des donn茅es: orientation technologie de l'information
-
Option en computer systems
L'茅tudiant路e qui souhaite valider cette option choisit 16 cr茅dits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Etienne Riviere
Cours au choix de l'option
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Charles Pecheur
EN
q1
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Etienne Riviere
> Ramin Sadre
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Etienne Riviere
-
Option en numerical methods and optimisation
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 15 crédits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Fran莽ois Glineur
> Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Rapha毛l Jungers
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Julien Hendrickx
> Geovani Nunes Grapiglia
Cours au choix de l'option
EN
q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Philippe Chevalier
> Mehdi Madani (suppl茅e Philippe Chevalier)
EN
q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Quentin L茅t茅
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
EN
q2
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Gianluca Bianchin
EN
q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1+q2
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Fr茅d茅ric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> Fran莽ois Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Rapha毛l Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil, Gianluca Bianchin, Fr茅d茅ric Crevecoeur, Jean-Charles Delvenne, Fran莽ois Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Rapha毛l Jungers, Estelle Massart (coord.), Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1+q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques
-
Cours au choix disciplinaires
Contenu:
Statistics
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Machine learning, vision and artificial intelligence
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christophe De Vleeschouwer (coord.)
> Laurent Jacques
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Vincent Branders (suppl茅e Pierre Dupont)
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> J茅r么me Louveaux
> Beno卯t Macq
> Olivier Pereira
EN
q1
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Siegfried Nijssen
> Eric Piette
EN
q2
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> S茅bastien Jodogne
Data structures and algorithms for data analysis
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
> Fran莽ois-Xavier Standaert
-
-
Options et cours au choix en connaissances socio-茅conomiques
-
Option en enjeux de l'entreprise
Les étudiant·es doivent réussir au moins 15 crédits pour valider l’option.
Cette option ne peut être prise simultanément avec l'option « Formation interdisciplinaire en entrepreneuriat - INEO ».
Contenu:
EN
q2
30h+5h
4
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Anne-Catherine Provost
Un cours parmi
De 3 脿 5cr茅dit(s)EN
q2
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Axel Gosseries
> Olivier Pereira
Cours en marketing
Cours en Sourcing and Procurement
EN
q1
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Constantin Blome
> Canan Kocabasoglu Hillmer (suppl茅e Constantin Blome)
Variante de l'option "Enjeux de l'entreprise" pour les sciences informatiques
Les étudiant·es en sciences informatiques, qui ont déjà suivi de nombreux cours dans la discipline durant leur programme de bachelier, peuvent valider cette option en sélectionnant entre 16 et 20 crédits parmi les cours de la mineure en gestion pour les sciences informatiques.
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Option Formation interdisciplinaire en entrepreneuriat - INEO
Commune 脿 la plupart des masters de l'EPL, cette option a pour objectif de familiariser l'茅tudiant路e avec les sp茅cificit茅s de l'entrepreneuriat et de la cr茅ation d鈥檈ntreprise afin de d茅velopper chez lui les aptitudes, connaissances et outils n茅cessaires 脿 la cr茅ation d'entreprise.
La formation interdisciplinaire en entrepreneuria (INEO) est une option qui s鈥櫭﹖end sur 2 ans et s鈥檌nt猫gre dans plus de 30 masters de 9 facult茅s ou 茅coles de l鈥橴CLouvain.
Le choix de l鈥檕ption INEO implique la r茅alisation d鈥檜n m茅moire interfacultaire (en 茅quipe) portant sur un projet de cr茅ation d鈥檈ntreprise.
L鈥檃cc猫s 脿 cette option, ainsi qu'脿 chacun des cours, est limit茅 aux 茅tudiant路es s茅lectionn茅s sur dossier.
Toutes les informations 脿 ce sujet sont accessible 脿 cette adresse : .
L'茅tudiant路e qui choisit de valider cette option doit s茅lectionner au minimum 20 cr茅dits et au maximum 25 cr茅dits. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut 锚tre prise simultan茅ment avec l'option 芦 Enjeux de l'entreprise 禄.
Contenu:
Cours obligatoires
LINEO2003
Plan d'affaires et 茅tapes-clefs de la cr茅ation d'entreprise
Les séances du cours LINEO2003 sont réparties sur les deux blocs annuels du master. L'étudiant doit les suivre dès le bloc annuel 1, mais ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
Cours pr茅alable
Les étudiants qui n'ont pas suivi un cours de gestion durant leur formation antérieure doivent mettre au programme de cette option le cours LINEO2021.
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Cours au choix en connaissances socio-茅conomiques
Contenu:
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
EN
q1+q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques
EN
q1+q2
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Fr茅d茅ric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> Fran莽ois Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Rapha毛l Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil, Gianluca Bianchin, Fr茅d茅ric Crevecoeur, Jean-Charles Delvenne, Fran莽ois Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Rapha毛l Jungers, Estelle Massart (coord.), Geovani Nunes Grapiglia
EN
q2
30h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
-
-
Autres cours au choix
-
Autres cours au choix
Contenu:
Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiant·es du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.
Cours de langues
Les 茅tudiant.es peuvent inclure dans leurs cours au choix tout cours de langues de l'ILV. Leur attention est attir茅e sur les s茅minaires d'insertion professionnelle suivants:
DE
q1+q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Caroline Klein (coord.)
> M茅lanie Mottin (suppl茅e Caroline Klein)
DE
q1+q2
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Caroline Klein (coord.)
> M茅lanie Mottin (suppl茅e Caroline Klein)
Dynamique des groupes
FR
q1
15h+30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Delphine Ducarme
> Thomas Pardoen
> Beno卯t Raucent
FR
q2
15h+30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Delphine Ducarme
> Thomas Pardoen
> Beno卯t Raucent
Autres UEs hors-EPL
L'étudiant·e peut choisir maximum 8 crédits de cours hors EPL, considérés comme non-disciplinaires par la commission de programme.
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Module compl茅mentaire
(concerne uniquement les 茅tudiant.es qui ont obtenu un acc猫s 脿 la formation moyennant compl茅ment de formation)
Pour acc茅der 脿 ce master, l'茅tudiant路e doit ma卯triser certaines mati猫res. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements suppl茅mentaires n茅cessaires.聽
Pour acc茅der au Master en Science des Donn茅es, orientation Technologies de l鈥橧nformation, l'茅tudiant路e doit ma卯triser un minimum de comp茅tences pr茅alables en math茅matiques, informatique, algorithmique et probabilit茅s-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter a虁 son programme de master des enseignements suppl茅mentaires.聽 Le contenu de ce compl茅ment de formation est fix茅 par la commission des programmes.聽 Les comp茅tences 脿 maitriser correspondent 脿 celles des cours suivants :
Math茅matique - Analyse et alg猫bre lin茅aire
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1
Module 2
Probabilit茅s et statistique
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1
Module 2
Programmation et informatique
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (suppl茅e Vincent Blondel)
Syst猫mes informatiques :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
M茅thodes num茅riques et optimisation :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Un cours parmi :
Autres UE 脿 d茅terminer avec le conseiller aux 茅迟耻诲别蝉
En fonction de son parcours acad茅mique ant茅rieur, l'茅tudiant (en concertation avec le conseiller aux 茅迟耻诲别蝉), pourra ajouter d'autres UE afin d'acqu茅rir les pr茅requis n茅cessaires au programme.
DATI2M - Louvain-la-Neuve
