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Introduction

La digitalisation de la société est à l’origine de l’augmentation considérable du volume des données disponibles. Dès lors, la plupart des acteurs de la société font maintenant prioritairement appel à ces données pour objectiver leurs prises de décision et développer leurs axes disciplinaires. Ces besoins spécifiques ont suscité l’émergence de nouveaux métier orientés « data ».

Le master ingénieur civil en science des données propose une formation en méthodes scientifiques et outils technologiques pour répondre à des questions sociétales ou scientifiques sur base du traitement de données souvent massives (« Big Data »). Cette discipline nécessite d’associer, le plus souvent, une modélisation structurée du problème d’intérêt à l’informatique, aux statistiques et aux mathématiques pour apporter une solution rigoureuse, quantitative et opérationnelle à la question posée.

Une infrastructure informatique et des algorithmes de calcul complexe complémentent aussi ces méthodes scientifiques pour permettre la structuration et le traitement des données.

Enfin, la cybersécurité est devenue un élément incontournable dans un monde centré sur les données: il s’agira de comprendre et de pouvoir gérer les risques liés aux données elles-mêmes, mais aussi de pouvoir protéger des données stockées et les faire circuler de manière sécurisée.

Les domaines d’application de la science des données sont extrêmement variés : la prise de décisions politiques et sécuritaires, le e-commerce, le traitement de données de réseau, le traitement de données financières ou de production industrielle, le traitement de la langue naturelle, la recherche biomédicale basée sur des données microbiologiques ou d’imagerie, et bien d’autres.

Votre profil

Vous avez terminé un diplôme de bachelier ou de master dans lequel vous avez acquis des compétences solides et un goût pour les trois socles de base des sciences des données : les mathématiques, la statistique et l’informatique ainsi qu’une curiosité pour les domaines d’application de ces disciplines.

Vous maîtrisez l’anglais technique et êtes capable de suivre des cours, lire de la documentation scientifique, rédiger des rapports et vous exprimer oralement dans cette langue. Vous disposez des compétences générales et qualités personnelles nécessaires pour aborder un diplôme de master scientifique telles que l’autonomie, un esprit critique, de la rigueur, une capacité d’auto-apprentissage et à rechercher ou traiter de l’information.

Un bloc d’enseignement supplémentaire (de maximum 60 crédits) peut être proposé aux étudiant·es n’ayant pas toutes ces compétences.

Votre futur job

Votre diplôme de master ingénieur civil en sciences des données vous prépare pour des postes de « data scientist », « data analyst», « security analyst », « data and analytics manager »,  « data engineer », « security engineer », ou « security architect ».

Votre programme

Le programme de master ingénieur civil en science des données de l’UCLouvain s’appuie sur un tronc commun qui donne un socle technique dans les domaines de la théorie de l’apprentissage, les bases de données et les modèles statistiques linéaires.

Ce tronc commun se complète par le choix d’une finalité en analyse de données ou d’une finalité en cybersécurité :

• la finalité en analyse de données propose un éventail d’algorithmes et de méthodes statistiques, pour la fouille de données, l’apprentissage, et la visualisation de grands ensembles de données ;
• la finalité en cybersécurité est articulée autour de 5 piliers: la cryptographie, la « privacy », la sécurité hardware, software et des systèmes informatiques, complétés par une introduction à la théorie de l’information.

Les socles sont complétés par des options et des cours au choix permettant d’approfondir les aspects algorithmiques, informatiques, statistiques, applicatifs ou entrepreneuriaux.

Votre parcours

Vous développerez prioritairement des compétences disciplinaires transversales, solides et approfondies pour être capable d’aborder un large spectre de problèmes de science des données et de cybersécurité et mener à bien des projets ou développer de la recherche dans le domaine.

Votre programme vous offrira des occasions de découvrir, via des projets, stages ou cours appliqués, les champs d’application extrêmement variés des sciences des données.