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Tronc commun
Cours obligatoires de statistique g茅n茅rale
(40 cr茅dits)
EN
q1
30h+7.5h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Hafner
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Cours de statistique et biostatistique sp茅cifiques 脿 l'orientation biostatistique
Cours au choix
Choisir au moins deux cours parmi:
Cours au choix de statistique
L'étudiant choisira au minimum 8 crédits dans les cours proposés dans les programme du master en statistiques, orientation générale ou master en data sciences. En particulier, les cours suivants sont recommandés:
Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:
FR
q2
15h+15h
2
crédits
Cours facultatifs :
Ces cr茅dits ne sont pas comptabilis茅s dans les 120 cr茅dits requis.
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Finalit茅 sp茅cialis茅e [30.0]
La finalit茅 sp茅cialis茅e comprend le m茅moire, l'UE de base en statistique du biostatisticien et une UE en statistique appliqu茅e.
Contenu:
Cours obligatoires de la finalit茅
FR
q1 ou q2
20
crédits
Cours au choix de la finalit茅
L'étudiant choisit obligatoirement une unité d'enseignement parmi les deux suivantes. L'étudiant qui désire inclure les deux unités d'enseignement à son programme ajoute l'autre dans le tronc commun.
FR
q1 ou q2
5
crédits
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Ritter
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Options et/ou cours au choix
L'茅tudiant compl猫te son programme en choisissant des UE dans les options et en respectant les consignes de chaque option.
Si l鈥櫭﹖udiant choisit 15 cr茅dits ou plus dans une option (dont les UE obligatoires), cette option apparaitra sur l'annexe de son dipl么me.
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Biostatistique clinique et 茅pid茅miologie
L'étudiant validera cette option s'il obtient entre 15 et 30 crédits parmi les cours suivants.
Contenu:
Choisir au moins un cours parmi
Cours au choix
FR
q1
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Andrea Penaloza-Baeza
> Annie Robert (coord.)
> Kiswendsida Clovis Sawadogo
FR
q1
30h+10h
4
crédits
Enseignant(s):
> Nathalie Dujardin
> S茅verine Henrard
> Anne Spinewine (coord.)
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Biom茅trie, technom茅trie et bioinformatique
L'茅tudiant validera cette option s'il obtient entre 15 et 30 cr茅dits parmi les cours suivants.
Contenu:
Choisir au moins un cours parmi
Cours au choix bioinformatique et machine learning
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Vincent Branders (suppl茅e Pierre Dupont)
EN
q1
30h+15h
4
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Michel Ghislain
Cours bioinformatique : maximum 1 cours parmi
FR
q2
15h+15h
3
crédits
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Alexandre Persu
> Annie Robert (coord.)
> Miikka Vikkula
Cours biom茅trie : maximum 1 cours parmi
FR
q1
22.5h+15h
3
crédits
> English-friendly
Enseignant(s):
> Xavier Draye
> Fr茅d茅ric Gaspart
> Laura Symul
Cours de technom茅trie au choix
EN
q2
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Andr茅 Mouraux
> Dounia Mulders (suppl茅e Michel Verleysen)
EN
q2
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Alexandre Debatty
> Laurence Guiot (coord.)
Cours de technom茅trie : maximum un cours parmi
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Greet Kerckhofs
> John Lee
> Beno卯t Macq
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Module compl茅mentaire
(concerne uniquement les 茅tudiant.es qui ont obtenu un acc猫s 脿 la formation moyennant compl茅ment de formation)
Pour acc茅der 脿 ce master, l'茅tudiant路e doit ma卯triser certaines mati猫res. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements suppl茅mentaires n茅cessaires.聽
Le module compl茅mentaire au master en statistique, orientation biostatistique vise 脿 pr茅parer un 茅tudiant ne poss茅dant pas les bases requises en calcul des probabilit茅s et statistique, math茅matiques, informatique, biologie et anglais 脿 entreprendre les 茅迟耻诲别蝉 du master en statistique, orientation biostatistique. Les activit茅s propos茅es comprennent des UE th茅oriques, des s茅ances d'exercices et des travaux pratiques.
Ce module compl茅mentaire est destin茅 脿 tous les 茅tudiants dont l'admission n'est pas directe (voir les conditions d'admission du Master). Un conseiller aux 茅迟耻诲别蝉 indiquera 脿 l'茅tudiant la liste des UE 脿 suivre et cette liste sera ent茅rin茅e par le jury.
Bloc int茅gr茅 de probabilit茅, statistique et math茅matique
Cours de math茅matiques
Cours d'informatique
Cours de la sp茅cialit茅
FR
q2
45h
4
crédits
FR
q1
60h+21h
8
crédits
Enseignant(s):
> Alexandre Lazarescu (suppl茅e Eduardo Cortina Gil)
> Fabio Maltoni
FR
q2
30h+20h
4
crédits
Enseignant(s):
> Beno卯t Boland
> S茅verine Henrard
> Jean Macq (coord.)
> Andrea Penaloza-Baeza
Cours de probabilit茅s et statistique
Cours d'anglais
(3 cr茅dits)
EN
q1 ou q2
20h
3
crédits
Enseignant(s):
> St茅phanie Brabant
> Charline Coduti (suppl茅e Anne-Julie Toubeau)
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aur茅lie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Yannick Paquin (suppl茅e Anne-Julie Toubeau)
> Marc Piwnik (coord.)
> Fran莽oise Stas
St茅phanie Brabant, Charline Coduti (suppl茅e Anne-Julie Toubeau), Estelle Dagneaux, Jean-Luc Delghust, Aur茅lie Deneumoustier, Fanny Desterbecq, Marie Duelz, Claudine Grommersch, Sandrine Mulkers (coord.), Yannick Paquin (suppl茅e Anne-Julie Toubeau), Marc Piwnik (coord.), Fran莽oise Stas
BSTA2M - Louvain-la-Neuve
De 21 脿 25cr茅dit(s)