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Partie de base STAT2FC

Une liste de cours au choix est proposée et structurée en 7 orientations :

  • Bases de statistique et de traitement de données
  • Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences
  • Méthodologie statistique
  • Data Sciences
  • Sciences et technologies
  • Biostatistique
  • Méthodes avancées

Le participant sélectionne entre 15 et 30 crédits de cours dans la liste ci-dessous (Cliquez sur le titre du cours pour obtenir le descriptif du cours et l'horaire). S'il choisit 15 crédits ou plus dans une même orientation, le nom de cette orientation sera indiqué sur son certificat.

Les cours sont composés d'exposés, de travaux pratiques et projets réalisés en groupe et individuellement.
Le participant peut aussi sélectionner d'autres cours dans le catalogue des formations de l'UCLouvain en accord avec la responsable du programme.

Horaires

Les horaires sont disponibles dans le descriptif du cours ou via le lien ci-dessous:
/fr/etudier/horaires.html

Faites alors une recherche par le code du cours (exemple : LSTAT2020) ou le code du programme (STAT2FC).
Cliquez sur les semaines, ligne en dessous, en veillant à être dans les semaines du bon quadrimestre (q1 = premier quadrimestre ; q2= deuxième quadrimestre).

Projet de certificat ou stage

Le participant peut ajouter à son programme un projet de certificat ou un stage pouvant varier entre 1 et 5 crédits visant à renforcer le côté intégratif du programme suivi. Les modalités le concernant sont détaillées dans le règlement des éٳܻ à la LSBA. Un projet est obligatoire si les cours choisis par le participant ne répondent à aucun des critères suivants :
- Contenir le cours LDATS2350 ou le cours LSTAT2380, deux cours à profil intégratif
- Contenir une majorité de cours incluant une évaluation par projet
- Contenir une série de cours “liés" comme les 3 cours LPSP1011, LPSP1209, LPSP1306.
Le conseiller au programme évaluera avec le participant son besoin et son intérêt d’inclure un projet ou un stage dans son programme.

Informations pratiques et contacts

Consultez la page "Organisation pratique”.

Durant la durée du certificat, les étudiants auront un accès facilité à une série de logiciels statistiques et pourront également se former (gratuitement) à R et à python via la plateforme de e-learning .


Optionnel Partie de base STAT2FC
Optionnel Orientation 1 : Bases de statistique et de traitement de données
FR q1  22.5h+22.5h  5 crédits      
FR q2  30h+15h  5 crédits      
FR q2  30h+15h  4 crédits      
FR q2  30h+30h  5 crédits      
FR q2  30h+30h  6 crédits       > English-friendly  
FR q2  22.5h  3 crédits      
FR q1  22.5h+15h  4 crédits      
FR q1  45h+40h  7 crédits      
Mickaël De Backer (supplée Catherine Legrand)


FR q2  15h+15h  3 crédits      
Optionnel Orientation 2 : Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences
FR q1  15h+15h  3 crédits      
Nathan Uyttendaele (supplée Catherine Legrand)


FR q1  15h+15h  4 crédits      
FR q2  15h+15h  4 crédits      
Optionnel LDATS2360  Data Management I: programmation de base en SAS
L'étudiant qui désire suivre ce cours en SAS doit inclure un minimum de 15 autres crédits de cours dans son certificat.
FR q1  15h+10h  4 crédits      
Optionnel LDATS2370  Data management II : programmation avancée en SAS
L'étudiant qui désire suivre ce cours en SAS doit inclure un minimum de 15 autres crédits de cours dans son certificat et doit avoir réussi le cours LDATS2360.
FR q2  15h+10h  4 crédits      
Optionnel LINFO1101  Introduction à la programmation
Le cours LINFO1101 est à accès limité et uniquement réservé aux étudiants qui suivent le programme préparatoire au master en science des données.
FR q1  30h+30h  5 crédits      
FR q1  22.5h+22.5h  4 crédits      
Optionnel Orientation 3 : Méthodologie statistique
FR q2  30h+15h  5 crédits      
FR q2  30h+7.5h  5 crédits      
FR q1  15h+7.5h  4 crédits      
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits      
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
EN q2  22.5h+7.5h  5 crédits      
FR q1  15h+5h  4 crédits      
EN q1  15h+5h  4 crédits      
Optionnel LSTAT2170  Time series
EN q2  30h+7.5h  5 crédits      
FR q2  15h+5h  4 crédits      
FR q1  15h+7.5h  4 crédits      
Optionnel LDEMO2402  Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)
Ce cours est à prendre oblibatoirement avec le cours LSOC2095
FR q2  30h  4 crédits      
Optionnel LSOC2095  Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercices
Ce cours est à prendre obligatoirement avec le cours LDEMO2402
FR q2  15h  2 crédits      
Optionnel Orientation 4 : Data sciences
FR q2  15h+15h  4 crédits      
FR q2  30h+7.5h  5 crédits      
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits      
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Optionnel LDATS2350  Data Mining
EN q2  15h+15h  4 crédits      
FR q2  15h  3 crédits       > English-friendly  
EN q2  15h  3 crédits      
FR q2  20h  3 crédits      
EN q1  30h+30h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
John Lee
, John Lee (supplée Michel Verleysen)


EN q2  30h+15h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Optionnel Orientation 5 : Sciences et technologies
FR q2  15h+15h  4 crédits      
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits      
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
FR q1  15h+5h  4 crédits       > English-friendly  
Optionnel LSTAT2320  Plans expérimentaux
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits       > English-friendly  
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits      
FR q1  30h+15h  4 crédits      
Vincent Baeten
, Laura Symul
, Aurélien vander Straeten (supplée Christine Dupont)


FR q2  22.5h+15h  3 crédits       > English-friendly  
Optionnel Orientation 6 : Biostatistique
FR q2  15h+15h  4 crédits      
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
EN q2  22.5h+7.5h  5 crédits      
FR q1  15h+7.5h  4 crédits      
FR q1  15h+5h  4 crédits       > English-friendly  
EN q2  15h+5h  4 crédits      
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits      
FR q2  15h+5h  4 crédits      
FR q1  20h+20h  4 crédits      
EN q2  20h+20h  5 crédits      
Optionnel Orientation 7 : Méthodes avancées
EN q2  15h+5h  4 crédits      
EN q1+q2  30h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
EN q1  15h+7.5h  4 crédits      
EN q1  30h+7.5h  5 crédits      
Optionnel LSTAT2460  Asymptotic Statistics
EN q1  15h+5h  4 crédits      
EN q2  15h  3 crédits      
FR q2  30h+22.5h  5 crédits