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Enseignants

Gurnet Nathan (suppl茅e Marquis Nicolas); Marquis Nicolas;

Langue
d'enseignement

贵谤补苍莽补颈蝉

笔谤茅补濒补产濒别蝉

Le(s) pr茅requis de cette Unit茅 d鈥檈nseignement (UE) sont pr茅cis茅s 脿 la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unit茅 d鈥檈nseignement, l鈥櫭﹖udiant est capable de :

- Ma卯triser les bases de l'茅pist茅mologie de la donn茅e quantitative - 脢tre capable de produire un questionnaire - Ma卯triser les op茅rations logiques de base - Ma卯triser le vocabulaire, les op茅rations de base de la cr茅ation et de la gestion d'une base de donn茅es - 脢tre capable de r茅aliser quelques op茅rations de transformation de variables. - S鈥檌nitier aux statistiques et 脿 l鈥檃nalyse de donn茅es d茅j脿 produites - 脢tre en mesure de d茅cortiquer un article quantitatif en sciences sociales

Contenu

1 Introduction : 芦 une saine m茅fiance statistique 禄
2 Elements 茅pist茅mologiques : la d茅marche de recherche quantitative
3 Elements 茅pist茅mologiques : les donn茅es quantitatives
4 La production d鈥檜n questionnaire de recherche
6 La passation d鈥檜n questionnaire de recherche
7 Les rudiments de la gestion d鈥檜ne base de donn茅es
8 Travailler sur des variables
9 Elements de statistiques descriptives & qualit茅 d鈥檜n 茅chantillon
10 Travailler sur des donn茅es d茅j脿 produites : les bases de donn茅es
11 Lire de fa莽on critique un article quantitatif en sciences sociales
12 Focus : l鈥檈nqu锚te quantitative par Internet en sciences sociales
13 Questions-r茅ponses.

M茅thodes d'enseignement

Descriptif du cours magistral :

Le cours sera donn茅 ex-cathedra 脿 raison de 4h/semaine sur la moiti茅 d鈥檜n quadrimestre, et donnera les 茅l茅ments th茅oriques n茅cessaires 脿 la rencontre des objectifs d'apprentissage. Partant de situations concr猫tes, il permettra d'interroger 茅galement les 茅cueils et les bonnes pratiques. (attention, importante pr茅cision en information compl茅mentaire)

Descriptif des TP :

Les m茅thodes quantitatives s'apprennent 茅galement et surtout par la pratique. Il sera attendu de la part des 茅tudiants qu'ils prennent une part active en mettant en pratique les 茅l茅ments th茅oriques vus au cours, c'est-脿-dire, concr猫tement, en r茅alisant, en vue d'un travail, les 茅tapes suivantes : cr茅ation d'un questionnaire 脿 partir d'une question de recherche, passation et am茅nagement du questionnaire, cr茅ation d'une base de donn茅es et r茅alisation de quelques op茅rations sur les variables. Les 茅changes entre 茅tudiants seront favoris茅s et au moins une entrevue avec l鈥檈nseignant et/ou les assistants sera pr茅vue au cours du quadrimestre, dans le cadre de la r茅alisation du travail (cf. ci-dessous).

Modes d'茅valuation
des acquis des 茅tudiants

L鈥櫭﹙aluation du cours de MQ1 est double : elle consiste en un travail de groupe, qui compte pour 50% de la cote finale, et un examen de deux heures, qui compte pour 50% de la cote finale. Les consignes du travail seront pr茅sent茅es lors du premier cours, et rendues disponibles sur Moodle.

La note globale r茅sulte d鈥檜ne moyenne g茅om茅trique des r茅sultats des deux parties :
Racine carr茅e de [(PointsExamen/20)*(PointsTravail/20)]

La note de la partie r茅ussie (examen ou travail) sera conserv茅e, sauf demande expresse de la part de l鈥櫭﹖udiant, au cours de la m锚me ann茅e acad茅mique.
L'茅valuation du travail 茅crit peut faire l'objet d'une d茅fense orale.

Autres infos

A l鈥檜niversit茅, il va de la libert茅 des 茅tudiants d鈥檃ssister ou non aux enseignements. Les titulaire et assistant(s) du cours recommandent 茅videmment une assistance maximale aux s茅ances de cours ainsi que de travaux pratiques. Sauf cas de force majeure, l鈥檃bsence aux dispositifs d鈥檈nseignement et ses cons茅quences potentielles sont donc de l鈥檈nti猫re responsabilit茅 des 茅tudiants.
De la m锚me fa莽on, chacun est libre d鈥檕rganiser son 茅tude et son temps au cours du quadrimestre. Ici aussi, les titulaire et assistant(s) du cours recommandent une v茅rification de la compr茅hension continue ET une construction progressive du travail.
Les 茅tudiants qui prennent la d茅cision de ne pas suivre ces recommandations, et qui 茅choueraient malheureusement 脿 la session de janvier doivent assumer le fait qu鈥檌l ne sera pas organis茅 de s茅ances de rattrapage au second quadrimestre, ni en ex-cathedra, ni en permanence. Ce qui a 茅t茅 vu au cours et qui a fait l鈥檕bjet d鈥檜ne possibilit茅 de questionnement par les 茅tudiants, sera consid茅r茅, 脿 la fin du semestre, comme compris.
Les 茅tudiants pourront bien s没r, s鈥檌ls le d茅sirent, se faire expliquer la cote obtenue et les 茅ventuels manquements par rapport aux attendus dans le travail comme dans l鈥檈xamen, mais la responsabilit茅 leur incombe de les pallier, en particulier en vue de la remise aux sessions de juin ou de septembre d鈥檜ne nouvelle version du travail.

Bibliographie

Sera communiqu茅e au fil du cours.
Les slides et d鈥檃utres 茅l茅ments seront disponibles via Moodle.

Facult茅 ou entit茅
en charge

> ESPB