Le master en sciences actuarielles, 脿 finalit茅 sp茅cialis茅e听(础颁罢鲍2惭)
Le programme de ce master offre aux 茅tudiants une formation pointue en sciences actuarielles, permettant aux dipl么m茅s d'exercer une activit茅 professionnelle d鈥檃ctuaire dans le secteur des banques, des entreprises d'assurance, des fonds de pension, des maisons de courtage, des firmes d'audit, etc. 聽La deuxi猫me ann茅e comprend la r茅alisation d鈥檜n stage et la r茅daction d鈥檜n m茅moire.
Le master en statistique, orientation biostatistique, 脿 finalit茅 sp茅cialis茅e (BSTA2M)
propose une formation en statistique aux personnes d茅sirant appliquer cette discipline dans le domaine m茅dical notamment en recherche clinique et pr茅clinique, en recherche pharmaceutique, en 茅pid茅miologie, en sant茅 publique ou dans une autre science de la sant茅.
Le programme pr茅sente les concepts fondamentaux de la statistique, les principaux outils de traitement de donn茅es et les m茅thodes statistiques indispensables dans le domaine des sciences de la sant茅. Plusieurs options donnent 脿 l'茅tudiant la possibilit茅 de compl茅ter son programme par des cours sp茅cialis茅s en biom茅trie et technom茅trie, 茅pid茅miologie, g茅nie biom茅dical ou bioinformatique tout en compl茅tant sa formation en sciences de la sant茅. Au terme de sa formation, l'茅tudiant aura acquis de solides bases m茅thodologiques mais aussi un savoir-faire en statistique appliqu茅e au travers de travaux dirig茅s, de projets d'analyse de donn茅es r茅elles sur ordinateur et d'un 茅ventuel stage en entreprise. Ce Master pr茅pare 脿 la vie professionnelle mais est 茅galement une initiation 脿 la recherche et une pr茅paration au doctorat en statistique.
Le master en statistique, orientation g茅n茅rale听(厂罢础罢2惭)
propose une introduction aux concepts fondamentaux de la statistique et 脿 un large 茅ventail d'outils de traitement des donn茅es. Selon les objectifs vis茅s par l'茅tudiant, deux options sont propos茅es :
- L鈥檕ption 鈥�Fundamentals鈥� est une initiation 脿 la recherche fondamentale ou m茅thodologique mais elle conduit 茅galement 脿 la vie professionnelle sans choix a priori d'un domaine d'application.
- L鈥檕ption 鈥�Statistics in Action鈥� est, quant 脿 elle, orient茅e vers la statistique appliqu茅e. Elle permet d'acqu茅rir la ma卯trise des principaux outils de traitement de donn茅es, tout en se sp茅cialisant dans un domaine d'application de la statistique : informatique, 茅conomie, data mining, assurance, finance, ...
Le master en science des donn茅es, orientation statistiques (DATS2M)
propose une formation en m茅thodes scientifiques et outils technologiques pour r茅pondre 脿 des questions soci茅tales ou scientifiques sur base du traitement de donn茅es souvent massives (芦 Big Data 禄).聽聽 Cette discipline n茅cessite d鈥檃ssocier, le plus souvent, une mod茅lisation structur茅e du probl猫me d鈥檌nt茅r锚t 脿 l鈥檌nformatique, aux statistiques et aux math茅matiques pour apporter une solution rigoureuse, quantitative et op茅rationnelle 脿 la question pos茅e.聽 Une infrastructure informatique et des algorithmes de calcul complexe compl茅mentent aussi ces m茅thodes scientifiques pour permettre la structuration et le traitement des donn茅es.
Les domaines d鈥檃pplication de la science des donn茅es sont extr锚mement vari茅s : la prise de d茅cisions politiques et s茅curitaires, la publicit茅 en ligne en temps r茅el, le e-commerce, le traitement de donn茅es de r茅seau, le traitement de donn茅es financi猫res ou de production industrielle, la recherche biom茅dicale bas茅e sur des donn茅s o-miques ou d鈥檌magerie.