Physics, Statistics and Machine Learning
Le莽on inaugurale
Lundi 27 novembre 2017 脿 16h15 -
芦 Rethink ing physics in the age of deep learning 禄
[Auditoire Charles de la Vall茅e Poussin (CYCL01) - B芒timent Marc de Hemptinne]
Cours en 4 le莽ons de 2 heures
du mardi 28 novembre au vendredi 1er d茅cembre 2017 脿 10h45
芦 Physics, Statistics, and Machine Learning 禄
[Salle de s茅minaire CP3 Local E-349听(Tour E, 3e 茅tage) -听 B芒timent Marc de Hemptinne]
听
Kyle Cranmer est Professeur de physique 脿 la New York University et membre affili茅 aux Center for Data Science et CILVR Machine Lab de la New York University. Il est exp茅rimentateur en physique des particules, essentiellement aupr猫s du grand collisionneur de hadrons. Le professeur Cranmer a obtenu son doctorat en physique 脿 l鈥橴niversit茅 de Wisconsin-Madison en 2005 et son B.A. en Math茅matique et Physique 脿 l鈥橴niversit茅 Rice. Il a re莽u le 芦 Presidential Early Career Award禄 en sciences et ing茅nierie en 2007 et le 芦 National Science Foundation鈥檚 Career Award禄 en 2009. Le professeur Cranmer a d茅velopp茅 un environnement qui permet une mod茅lisation statistique collaborative, utilis茅 largement dans la d茅couverte du boson de Higgs en juillet 2012. Ses centres d鈥檌nt茅r锚ts actuels sont 脿 la fronti猫re entre la physique, la statistique et le machine learning.
CONTACT: fabio.maltoni@uclouvain.be