-
Tronc commun [69.0]
M茅moire au choix
(15 cr茅dits)
FR
q1 ou q2
15
crédits
FR
q1 ou q2
15
crédits
Data science
(10 cr茅dits)
FR
q2
45h
7
crédits
Enseignant(s):
> Michel Denuit
> Florian Pechon (suppl茅e Michel Denuit)
Michel Denuit, Florian Pechon (suppl茅e Michel Denuit)
Math茅matiques de l'assurance
(22 cr茅dits)
Math茅matiques de la finance
(17 cr茅dits)
Droit des assurances
(5 cr茅dits)
-
Finalit茅 sp茅cialis茅e [30.0]
Contenu:
EN
q2
30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
EN
q2
30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> J茅r么me Barbarin
J茅r么me Barbarin
EN
q2
30h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Pierre Ars
> Pierre Devolder
Pierre Ars, Pierre Devolder
-
Options et/ou cours au choix
-
Cours au choix [21.0]
L驴茅tudiant compl猫te son programme avec des cours choisis dans la liste ci-dessous. En outre, tout cours au programme de l'UCLouvain, de l'ULB ou de la KU Leuven peut 锚tre propos茅 par l'茅tudiant au Jury. Minimum 10 cr茅dits sont 脿 choisir parmi les cours de sciences actuarielles offerts par la KU Leuven ou par l'ULB. Le cas 茅ch茅ant, certains cours au choix peuvent 锚tre inclus au bloc 1 afin d驴arriver 脿 un programme annuel comportant suffisamment de cr茅dits.
Contenu:
Data science
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilit茅s pour suivre le cours en fran莽ais
Enseignant(s):
> Marco Saerens
Marco Saerens
Math茅matiques de l'assurance
EN
q2
39h
6
crédits
EN
q1
39h
6
crédits
EN
q1
39h
6
crédits
Math茅matiques de la finance
EN
q2
26h+13h
6
crédits
EN
q1
39h
6
crédits
Finance
-
Cours facultatifs
Les cr茅dits de ces cours ne sont pas comptabilis茅s dans les 120 cr茅dits requis.
Contenu:
FR
q1+q2
15h+45h
5
crédits
Enseignant(s):
> St茅phanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
St茅phanie Merle, Jean-Pierre Raskin (coord.)
FR
q2
30h+15h
3
crédits
Enseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-Fran莽ois Rees
Myriam De Kesel, Jean-Fran莽ois Rees
-
-
Module compl茅mentaire
(concerne uniquement les 茅tudiant.es qui ont obtenu un acc猫s 脿 la formation moyennant compl茅ment de formation)
Pour acc茅der 脿 ce master, l'茅tudiant路e doit ma卯triser certaines mati猫res. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en d茅but de son programme de master, les enseignements suppl茅mentaires n茅cessaires.聽
Le module compl茅mentaire est destin茅, apr猫s appr茅ciation par le Jury, aux 茅tudiants n鈥檃yant pas 茅tudi茅 certaines mati猫res durant leur parcours ant茅rieur. Les cours compl茅mentaires sont donc fix茅s par le Jury en fonction du dipl么me donnant acc猫s au Master.
UE suppl茅mentaires
Pour les 茅tudiants poss茅dant un dipl么me de 1er ou de 2猫me cycle en sciences math茅matiques ou physiques, un master en statistique ou en sciences des donn茅es, ou un dipl么me de 1er ou de 2猫me cycle en sciences de l'ing茅nieur, et qui n'auraient pas suivi de cours 茅quivalents dans le cadre de ces programmes :FR
q1 ou q2
45h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Etienne De Callatay
> Fabio Mariani
Etienne De Callatay, Fabio Mariani
FR
q1 ou q2
40h
5
crédits
Pierre Bazier, Nicolas Bonbled, Arnaud Hoc, Thibaut Slingeneyer de Goeswin
UE suppl茅mentaire de statistique
Pour les 茅tudiants poss茅dant un dipl么me de 1er ou de 2猫me cycle en ing茅nieur de gestion et qui n'auraient pas suivi de cours 茅quivalent dans le cadre de ce programme :
Cours de langue
En outre, le Jury appr茅ciera la ma卯trise de l'anglais par l'茅tudiant. Le cas 茅ch茅ant, le cours ci-dessous sera rajout茅 脿 son programme.
EN
q1 ou q2
20h
3
crédits
Enseignant(s):
> St茅phanie Brabant
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aur茅lie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Adrien Kefer (suppl茅e Sandrine Mulkers)
> Marc Piwnik (coord.)
> Fran莽oise Stas
> Anne-Julie Toubeau
> Marine Volpe
St茅phanie Brabant, Estelle Dagneaux, Jean-Luc Delghust, Aur茅lie Deneumoustier, Fanny Desterbecq, Marie Duelz, Claudine Grommersch, Adrien Kefer (suppl茅e Sandrine Mulkers), Marc Piwnik (coord.), Fran莽oise Stas, Anne-Julie Toubeau, Marine Volpe
Archive du catalogue des formations 2023-2024
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