A quoi faut-il faire attention lorsqu鈥檕n souhaite comparer des donn茅es Covid-19 entre pays ?

Coronavirus : comment comparer les chiffres pays par pays

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Comment comparer les statistiques li茅es 脿 l'茅pid茅mie du coronavirus fournies par diff茅rents pays ? Voici quelques r茅flexions sur les bonnes pratiques 脿 suivre en la mati猫re ! Cette liste n鈥檈st certainement pas exhaustive, mais permettra d鈥檕uvrir un d茅bat tout 脿 fait n茅cessaire sur la question.

Les populations compar茅es sont-elles comparables ?

En terme de taille de population, densit茅 du pays ou des r茅gions, r茅partition des diff茅rents groupes d鈥櫭e dans la population, de comportement dans des conditions normales, de d茅but de l鈥櫭﹑id茅mie etc. Par exemple, des proportions de 20% et 30% de personnes de plus de 65 ans dans deux populations peuvent correspondre 脿 des impacts diff茅rents de l鈥櫭﹑id茅mie. Une politique de t茅l茅travail obligatoire n鈥檃ura pas non plus le m锚me impact sur un pays o霉 20% des employ茅s t茅l茅travaillent r茅guli猫rement et un pays o霉 40% t茅l茅travaillent r茅guli猫rement.

Les donn茅es pr茅sent茅es sont-elles comparables, avec des crit猫res, d茅finitions et fr茅quences de mise 脿 jour comparables ?

Par exemple, la Belgique utilise des crit猫res particuli猫rement larges pour le comptage des d茅c猫s li茅s au Covid-19, avec des d茅c猫s comptabilis茅s sans confirmation par un test. Dans d鈥檃utres pays, le d茅c猫s d鈥檜ne personne avec un test positif peut 锚tre attribu茅脿 une maladie chronique existante plut么t qu鈥檃u virus. On sait aussi que le nombre de tests effectu茅s a un impact direct sur le nombre de cas identifi茅s, ce chiffre d茅pend donc fortement de la capacit茅 et des politiques de test et pas seulement de l鈥櫭﹙olution de l鈥櫭﹑id茅mie.

Attribue-t-on les r茅sultats observ茅s 脿 un seul facteur ?

Nous rappelons souvent en statistique que la corr茅lation n鈥檌mplique pas la causalit茅. Attribuer des diff茅rences entre pays purement aux politiques de confinement, 脿 l鈥櫭e de la population ou 脿 un autre facteur est simpliste. Une diversit茅 de facteurs humains, m茅dicaux, d鈥檌nfrastructures, etc. peuvent avoir une influence sur la diffusion d鈥檜ne 茅pid茅mie dans une population et une interpr茅tation nuanc茅e et multi-facteurs est n茅cessaire.